LLMs.txtとは？本当に必要？AI時代の新SEO対策の効果、書き方、WordPress設定まで専門家が徹底解説！

「LLMs.txtという言葉を最近よく聞くけれど、一体何なのだろう？」「本当にAI時代の新しいSEO対策として必須なのだろうか？」

Webマーケティングの最前線にいる経営者やご担当者の皆様なら、そんな疑問や少しの焦りを感じているかもしれません。一部では「AI検索で引用されるための鍵」とされ、SEOツールにも次々と機能が実装される一方、「まだ効果は不明」という声も聞こえてきます。

この記事では、多くの企業様のWebマーケティングを支援しているスリードット株式会社のコンサルタントが、LLMs.txtの本質、具体的な書き方、WordPressでの設定方法、そして最も重要な「本当に効果があるのか？」という問いに対して実際のデータや専門家の見解を交えながら明確な答えを提示します。

この記事を読み終える頃には、あなたはLLMs.txtに関する曖昧な情報を整理し、自社のリソースをどこに投下すべきか、確信を持って判断できるようになるでしょう。

LLMs.txtとは？

LLMs.txtは、一言で言えば「大規模言語モデル（LLM）があなたのウェブサイトを理解しやすくするための要約書」です。ChatGPTやGoogleのAI Overview（AIによる概要）といった生成AIが、ユーザーの質問に対してより正確で質の高い回答を生成する手助けをすることを目的として提案されている規約ファイルです。

LLMs.txtの目的は、従来のrobots.txtが担ってきた「アクセスの制御」とは一線を画します。robots.txtがクローラーに「このページには入るな」と指示するのに対し、LLMs.txtはLLMに「もし私たちのサイトについて言及するなら、まずはこちらの質の高い情報を参考にしてください」と積極的に案内する役割を果たします。

なぜLLMs.txtが必要とされたのか

LLMs.txtを2024年9月に提唱したのは、データサイエンティストのジェレミー・ハワード氏です。彼が問題視したのは、従来のウェブサイトが抱える構造的な課題でした。

現在のウェブサイトは、人間が見ることを前提に作られています。そのため、ナビゲーションメニュー、広告、デザインを制御するJavaScriptなどAIにとっては「ノイズ」となる情報が非常に多いのです。

AI、特にLLMは、一度に処理できる情報量（コンテキストウィンドウ）に限りがあります。そのため、こうした複雑なHTMLを解析して本質的なコンテンツだけを抜き出すのは非効率で不正確さも伴います。

この問題を解決するため、LLMs.txtは、ウェブサイトの要点と参照すべき重要なコンテンツの場所を、AIが最も理解しやすいMarkdown形式で伝えるアプローチを提案しています。

2つのファイル形式：llms.txtとllms-full.txtの違い

LLMs.txtの仕様には、主に2つのファイル形式が定義されています。

• /llms.txt：サイトの概要と、重要なコンテンツへのリンクをまとめた、簡潔な「目次」ファイルです。
• /llms-full.txt：llms.txtでリンクされたページのコンテンツ全文を、一つのMarkdownファイルに統合した包括的なファイルです。

多くの企業で、まずは軽量で作成・維持が容易なllms.txtのみを実装するという判断がなされています。llms-full.txtを設置すればAIが各ページを個別にクロールする手間を省けますが、生成と管理のコストが高くなる可能性があります。

LLMs.txt、robots.txt、sitemap.xmlの違いは？

Webマーケティングに精通している方であれば、「新しいファイルと言われても、robots.txtやsitemap.xmlと何が違うのか？」と疑問に思うはずです。この3つのファイルは、それぞれ目的も対象も全く異なります。

ここでその違いを明確に整理し、LLMs.txtの独自の立ち位置を理解しましょう。

機能別比較表

この3つのファイルの違いを、以下の表にまとめました。これを見れば、それぞれの役割が一目瞭然です。

特徴	LLMs.txt	robots.txt	sitemap.xml
主な目的	コンテンツの案内・推薦	アクセス制御	クロール範囲の網羅
対象	大規模言語モデル：(LLM)	ウェブクローラー：(Googlebot等)	ウェブクローラー
フォーマット	Markdown	プレーンテキスト	XML
主な内容	厳選されたURLと説明文	User-agent, Disallow, Allow	インデックス対象の全URL
現在のステータス	提案段階（非公式）	確立された標準	確立された標準

立ち入り禁止を伝えるrobots.txt

robots.txtは、ウェブサイトのルートディレクトリに設置され、Googlebotなどのウェブクローラーに対して、どのページやディレクトリにアクセスすべきでないかを指示するためのファイルです。

役割は、あくまで「アクセスの制御」であり、サイトのコンテンツの質や重要度を伝えるものではありません。

全ページの地図であるsitemap.xml

sitemap.xmlは、検索エンジンに対して、サイト内に存在するインデックスしてほしい全ページのリストを提供するファイルです。sitemap.xmlにより、クローラーがサイトの構造を効率的に把握し、新しいページや更新されたページを漏れなく発見できるようになります。

サイト全体の「詳細な地図」の役割を果たし、網羅的なクロールを促進します。

おすすめ情報案内所としてのLLMs.txt

これらに対し、LLMs.txtはLLMという新しい「訪問者」に向けて、サイトの中から特に価値の高い、選りすぐりのコンテンツを推薦する「案内状」です。全ページを網羅するのではなく、意図的に情報を絞り込み、「この情報が我々の本質です」と伝えることに主眼を置いています。

robots.txtが「拒否」のコミュニケーション、sitemap.xmlが「網羅」のコミュニケーションであるのに対し、LLMs.txtは「推薦」のコミュニケーションと言えるでしょう。

注意すべきこととして、robots.txtやsitemap.xmlは、検索エンジンが自動的に探索し読み込む仕組みが確立されています。しかし、LLMs.txtにはそのような標準化された自動発見の仕組みがまだありません。

AIのクローラーがサイトを訪問しても、LLMs.txtを優先的に読み取る保証はないのが現状です。

LLMs.txtは本当に必要なのか？

理論や目的を理解した上で、経営者やマーケティング担当者が最も知りたいのは「で、結局のところ、導入する価値はあるのか？」という点でしょう。この問いに答えるため、賛成意見、反対意見、そして専門家の見解を客観的に分析します。

まずは冷静に現状を把握することから始めましょう。

GoogleのJohn Muellerのネガティブコメント

GoogleのSearch Advocate（検索エンジンの公式代弁者）であるJohn Muellerは、2025年初頭に「GoogleのAIシステムがLLMs.txtを使っているという確認は取れていない」と発言しました。

つまり、最も影響力のある検索エンジンGoogleが、少なくとも現時点ではLLMs.txtを公式にサポートしていないということです。Google Searchの新機能「AI Overview」も、LLMs.txtを参照している形跡はありません。

Ahrefsの意見

SEO業界の大手Ahrefsが2025年に公開した批判的な記事です。彼らは「LLMs.txtはhypeと現実のギャップが大きすぎる」と指摘し、「多くのWebサイト運営者が過度な期待を抱いている」と警告しています。実際にサーバーログを分析しても、LLMs.txtを読み込むクローラーのアクセスは極めて限定的です。

2024年9月に提案されたばかりの新しい規格であり、業界標準として確立するには、まだ時間がかかる可能性があります。

主要生成AIはLLMs.txtをクロールしている？

主要生成AIの対応状況を見てみましょう。

• ChatGPT（OpenAI）：公式対応を表明していません
• Gemini（Google）：公式対応を表明していません
• Claude（Anthropic）：手動で指示すればLLMs.txtを読み込むことができますが、デフォルトでは対応していません。

主要なLLMベンダー（OpenAI、Anthropic、Google等）は、「LLMs.txtを見つけたら自動的に優先的に読み込む」といった公式発表をしていません。つまり、ロボット.txtのように検索エンジンクローラーが標準で参照する、というレベルにはまだ達していないのが現実です。

標準化が未完了

LLMs.txtは、W3CやIETFのような公的標準化団体による標準ではありません。Jeremy Howard氏の提案に基づき、コミュニティベースで進化している仕様です。

そのため、将来的に仕様が大きく変更される可能性や、異なるプラットフォーム間で解釈が異なるリスクがあります。

それでもLLMs.txtを導入すべき4つの理由

では、なぜLLMs.txtの導入が推奨されるのでしょうか。それは、効果が不確実であっても、投資する価値があると考えられる4つの理由があるからです。

主要AI企業は自社サイトにLLMs.txtを利用している

主要なAIプラットフォームは、上記で説明したようにLLMs.txtを一般のウェブサイトから利用するとは言っていませんが、自社のドキュメントサイトでは積極的に利用しています。

• Google：Gemini APIのドキュメントでllms.txtを公開
• Anthropic：ClaudeのAPIドキュメントでllms.txtおよびllms-full.txtを使用
• OpenAI：パートナー企業であるOpenRouterがドキュメントにLLMs.txtを導入
• Cloudflare：https://cloudflare.com/llms.txt
• Perplexity：https://perplexity.ai/llms.txt
• Stripe：https://stripe.com/llms.txt
• LangChain：https://python.langchain.com/llms.txt
• Mintlify：https://mintlify.com/llms.txt
• Cursor：https://cursor.sh/llms.txt
• Zed：https://zed.dev/llms.txt

上記の企業は、自社サイトにLLMs.txtを設置することで、その有用性を示しています。LLMs.txtが提唱された本来の目的、つまり複雑で構造化された技術ドキュメントをLLMに正確に理解させるという点において、非常に有効であるということです。

低コスト・低リスク

第一に、圧倒的に低コスト・低リスクだからです。LLMs.txtの実装にかかる時間は、最小限の構成なら30分、推奨構成でも1-2時間程度です。

WordPressプラグインを使えば、さらに短縮できます。外部委託しても5-10万円程度。これは従来のSEO施策と比べて、極めて少ない投資です。

しかも、設置したからといって何かが壊れるわけではありません。robots.txtのように、間違った設定をすればサイト全体がクロール禁止になるといったリスクもありません。

つまり、失敗しても失うものがほとんどないのです。投資対効果の観点から見れば、「やって損はない」施策と言えます。

将来への保険

第二に、将来への保険になるからです。

2024年9月の提案から、これだけ多くの企業が導入し始めています。LLM業界の進化スピードを考えれば、1-2年以内に主要LLMが対応する可能性は十分にあります。

その時になって慌てて対応するのではなく、今のうちに準備しておけば、競合に先駆けて恩恵を受けられる可能性があるのです。

人間にも有用

第三に、人間にも有用だからです。LLMs.txtはMarkdown形式で書かれており、人間が読んでも分かりやすい構造になっています。

サイトの重要ページを整理し、優先順位を付けるというプロセスは、AI対策を超えて、サイト全体の情報設計を見直す良い機会になります。

営業担当者や新入社員がサイトの全体像を把握する際にも役立つでしょう。

従来のSEOとどちらを優先すべき？

LLMs.txtは基礎的なSEO対策が整っている企業にこそ効果的です。サイトの構造が混乱し、コンテンツの質が低く、モバイル対応すらできていない状態でLLMs.txtだけを導入しても意味がありません。

言い換えれば、LLMs.txtは「応用編」であり、「基礎編」がしっかりしている企業が取り組むべき施策なのです。もしあなたの会社がまだ基礎的なSEO対策（タイトルタグの最適化、メタディスクリプションの設定、サイトマップの送信、モバイル対応、ページ速度改善など）を完了していないなら、まずはそちらを優先すべきでしょう。

これまでの分析を踏まえ、あなたのビジネスがLLMs.txtに対して取るべき具体的なアクションを、3つのシナリオに分けて提案します。

対象のサイトや企業のタイプ	導入の推奨度	推奨度の根拠
技術的なドキュメント、APIリファレンスが中心のサイト	即時導入	これらのコンテンツタイプにおけるAIの回答精度向上というメリットは大きく、導入コストは比較的低いため、費用対効果が非常に高い
複雑な製品の仕様ガイドや、構造化された教育コンテンツが豊富にあるサイト
新しい技術を積極的に採用し、先行者利益を狙う企業	低コストでのテスト	既存のツールを使えば導入コストはほぼゼロに近いため、将来への投資として試してみる価値
デジタルマーケティングの競争が非常に激しい業界にいる企業
すでにChatGPTやPerplexityなどから相当数の流入があるサイト
中小企業や地域密着型のサービス業	静観し、情報収集を継続	コンテンツの質の向上や既存のSEO施策の改善など、より確実な効果が見込める活動に集中させるべき ただし、業界の動向は注視し、主要なAIプラットフォームが公式に採用を発表したタイミングで迅速に対応できるよう準備しておくことが望ましい
シンプルな会社案内が中心のウェブサイトを持つ企業
マーケティングに割けるリソースが限られている企業

LLMs.txtファイルを作成・実装する方法は？

LLMs.txtの導入を検討する場合、その作成方法は非常にシンプルです。ここでは、手動で作成する際の基本的な手順を解説します。

https://three-dots.co.jp/llms-txt-implementation/

1：基本構文と構造（サンプルコード付き）

LLMs.txtは、llmstxt.orgで提案されている特定のMarkdown構文に従って記述します。基本的な構造は以下の通りです。

他の業種のおすすめテンプレートはこちらの記事で特集しています。

ポイント解説:

• # (H1見出し)：最初に必ずサイト名を記述します。
• > (引用ブロック)：サイト全体の簡潔な要約を記述します。
• ## (H2見出し)：コンテンツを論理的なカテゴリ（例：会社情報、商品情報）に分類します。
• – [リンクテキスト](URL): 簡単な説明：各コンテンツへのリンクをリスト形式で記述します。将来的には、URLの末尾に.mdを付加し、Markdown版のコンテンツを提供することが推奨されています。
• ## Optional：重要度は低いものの、関連情報として含めたいコンテンツをこのセクションに配置します。AIはコンテキストに応じてこのセクションをスキップすることがあります。

https://three-dots.co.jp/llms-txt-errors/

2：コンテンツの選定（何を含め、何を除くべきか）

LLMs.txtの価値は、その「厳選された」内容にあります。全てのページを載せるのではなく、戦略的にコンテンツを選ぶことが重要です。

含めるべきコンテンツ:

• ドキュメントや製品ガイド：製品の仕様、APIリファレンス、使い方ガイドなど構造化された情報
• FAQやヘルプページ
• ピラーコンテンツ：特定のトピックについて深く掘り下げた、網羅的で質の高い記事
• サービスや料金ページ

除外すべきコンテンツ:

• 一時的なキャンペーンページ：頻繁に変更されたり、期間が限定されていたりする情報
• カートや決済ページなど
• 社内向けページやログインが必要な未公開ページ
• 管理画面やログインページのURL
• 会員限定コンテンツのURL
• 未公開プロジェクトや製品情報
• APIキーや認証情報

LLMs.txtは誰でもアクセスできる公開ファイルです。誤って機密情報へのリンクを含めてしまうと、AIを通じて情報が拡散するリスクがあります。

必ず、公開されている情報のみを含めるようにしましょう。（ただし、robots.txtやsitemap.xmlも同様のリスクを持っています）。

3：ファイルの配置と確認

作成したファイルは、LLMs.txtという名前で保存し、ウェブサイトのルートディレクトリ（例：public_htmlやwww直下）にアップロードします。

正しく設置できたかを確認するには、ブラウザで https://あなたのドメイン/llms.txt にアクセスします。作成したMarkdownファイルの内容が表示されれば、設置は成功です。

4：LLMs.txtのメンテナンス

LLMs.txtを一度設置したら、それで終わりではありません。しかし、過度に神経質になる必要もありません。四半期に一度、または半年に一度のレビューで十分です。

また、サイトの大規模なリニューアル、新しいコンテンツカテゴリの追加、コンテンツ戦略の変更など、サイト構造に大きな変化があったタイミングでも内容を更新しましょう。

AIクローラーの動向や、新たな標準規格の登場に関する情報にはアンテナを張りつつも、日々の運用で振り回されないようにしましょう。

https://three-dots.co.jp/llms-txt-workflow/

主要WordPress SEOプラグインのLLMs.txt対応状況

多くの企業がウェブサイトのプラットフォームとしてWordPressを利用しています。幸いなことに、主要なSEOプラグインはすでに対応を進めており、専門知識がなくても簡単にLLMs.txtを生成・管理することが可能です。

ここでは、代表的な3つのプラグインの機能と特徴を比較します。

All in One SEO (AIOSEO)：設定不要の全自動アプローチ

AIOSEOは、無料版と有料版の両方でLLMs.txtの生成機能をデフォルトで有効にしています。

ユーザーが特別な設定をする必要はありません。プラグインを有効化するだけで自動的にLLMs.txtが作成され、新しいコンテンツを追加するたびに更新され続けます。

とにかく手間をかけずに導入したい場合に最も簡単な選択肢です。

Yoast SEO：自動と手動のバランス型アプローチ

Yoast SEOも無料でLLMs.txt機能を提供しています。AIOSEOとの大きな違いは、コンテンツの選択方法に柔軟性がある点です。

Yoastは、プラグインが自動で主要コンテンツを選択する「自動モード」に加え、ユーザーが含めたいページを一つ一つ手動で選択できる「手動モード」を提供しています。AIOSEOよりもきめ細やかなコントロールが可能になります。

Rank Math：詳細設定が可能なパワーユーザー向けアプローチ

Rank Mathは、3つのプラグインの中で最も詳細な設定が可能なアプローチを提供します。ユーザーは、投稿タイプ（投稿、固定ページなど）やタクソノミー（カテゴリー、タグ）単位でLLMs.txtに含めるコンテンツを指定できます。

さらに、含める投稿数の上限を設定したり、任意のテキストやリンクを追記したりすることも可能です。サイトの構造を細かく制御したい上級者向けの選択肢と言えるでしょう。

専用プラグイン：さらなる高機能を求める場合に

もし、主要なSEOプラグインの機能だけでは物足りない場合、「LLMs.txt Generator」や「Website LLMs.txt」といった専用プラグインも存在します。

これらのプラグインは、複数のSEOプラグインとの連携や、AIクローラーのアクセス検知など、より高度な機能を提供することがあります。自社の要件に合わせて検討する価値があるでしょう。

LLMOに効果的なWordPressプラグインは？選び方・実際にインストールしてみた結果・注意点をわかりやすく解説！

LLMs.txt以外の持続可能なLLMO戦略は？

LLMs.txtは、より大きなLLMO（大規模言語モデル最適化）戦略の中の、ほんの一要素に過ぎません。このセクションでは、LLMs.txtの運用を、より長期的で効果的なAI時代のマーケティング戦略にどう組み込んでいくべきかを解説します。

E-E-A-Tへの揺るぎない注力

LLMは、経験、専門性、権威性、信頼性を示すコンテンツを優先するように設計されています。これは、AI時代のSEOにおける絶対的な土台です。

• Experience（経験）：実体験に基づく情報を提供。
• Expertise（専門性）：著者の専門性を明示
• Authoritativeness（権威性）：業界内での認知度を示す
• Trustworthiness（信頼性）：連絡先、所在地、プライバシーポリシー、利用規約を明記

LLMs.txtで導線を作り、コンテンツでE-E-A-Tを示す。この両輪が、LLMO成功のカギです。

E-E-A-T強化の具体策として以下があります。

• 著者プロフィールページで経歴、資格、実績を詳しく記載
• 会社概要ページの詳細化（設立年、代表者名、従業員数、実績）
• お客様の声・導入事例の掲載
• 業界団体への加盟や認証の明示
• プライバシーマーク、ISO認証等の取得
• 「私たちは過去100社以上にサービスを提供し…」といった具体的な経験談
• 記事に著者情報を含める
• メディア掲載実績、受賞歴、認証・資格を明示
• 外部サイトからの被リンク
• SSL化（HTTPS）は必須

構造化データ

構造化データ（スキーママークアップ）は、LLMOにおいて最も重要な施策の一つです。主要スキーママークアップ（FAQ、HowTo、Organizationなど）を用いて、コンテンツの意味や文脈を機械が理解できる形式で明示しましょう。

JSON-LD形式でサイトの情報を構造化することで、AIが正確にコンテンツを理解できるようになります。

優先度の高いスキーマタイプ

1. Organization（組織情報）：すべての企業サイトで必須。会社の基本情報をAIに伝えます。
2. Article（記事情報）：ブログ記事やコラムに実装。著者、公開日、更新日、見出しを明示します。
3. FAQPage（よくある質問）：FAQページに実装することで、AIが質問と回答のペアを理解しやすくなります。
4. Product（商品情報）：ECサイトや商品紹介ページで必須。価格、在庫状況、レビュー評価を構造化します。
5. LocalBusiness（地域ビジネス）：実店舗を持つ企業向け。住所、営業時間、地図情報を明示します。

構造化データの実装方法

• WordPressの場合：Yoast SEO、Rank Math等のプラグイン
• 手動の場合：Google構造化データマークアップ支援ツール
• 確認：Googleリッチリザルトテスト

構造化データは、SEOにも直接的な効果があるため、LLMs.txtより優先度が高い施策です。

AIに引用されやすいコンテンツ構造

AIは、構造が明確で事実ベースのコンテンツを好みます。以下のポイントを意識してコンテンツを作成しましょう。

• 明確な見出し階層（H1→H2→H3）
• 結論ファースト（PREP法）：最も重要な情報を冒頭に配置
• 箇条書きと表の活用
• 数値とデータの明示：「多くの」「大幅に」といった曖昧な表現より、「300社以上」「売上2倍」といった具体的な数値を使用
• 出典の明示：統計データや引用には、必ず出典を明記。信頼性の高い情報源（政府機関、学術論文、大手メディア等）を引用することで、AIからの信頼度が向上します。
• FAQセクションの充実

まとめ

結論を要約すると、LLMs.txtはAI時代の検索に適応するための、具体的かつ低コストで実行可能な最初の一歩です。

その効果についてはまだ発展途上の部分もありますが、導入による技術的なデメリットは現時点で見当たりません。実装コストが低い一方で、AIエージェントやLLM（大規模言語モデル）への最適化という観点から、導入を前向きに検討する価値は非常に高いと言えるでしょう。

もちろん、LLMs.txtという一つのファイル形式を導入するだけで、AI最適化のすべてが完了するわけではありません。AIと共存する未来のウェブにおいて、コンテンツをいかに機械に「正しく」伝えるか。その視点を持つことが、これからのWebマーケティング成功の鍵となります。

AI最適化（AIO）へのシフトは、多くの企業にとって複雑で難しい課題です。もし、この新しい変化の波を乗りこなし、未来を見据えたマーケティング戦略を構築するパートナーをお探しでしたら、ぜひ一度ご相談ください。

よくある質問

LLMs.txtを設置しないと、AI検索で不利になりますか？

llms.txtとllms-full.txtは両方とも必要ですか？

SEOプラグインを使わずにLLMs.txtを設置する場合の注意点はありますか？