“クリックしないユーザー”が見ている：AI Overview計測で時代に勝ち抜く発想

「Google Search Consoleでの検索順位は安定してトップ5なのに、なぜかクリック数だけが減少している…」

もし、このような不可解な現象に直面しているなら、その原因はGoogleのAI Overview (AIO)かもしれません。AI Overviewとは、検索結果の最上部にAIが生成した情報の要約を表示する機能です。

ユーザーはサイトをクリックせずとも、検索結果ページで直接答えを得られるようになりました。

この「ゼロクリック検索」と呼ばれる現象は、従来のSEOの常識を根底から覆すものです。しかし、これは単なる脅威ではありません。AIに自社のコンテンツが「引用」されることで、これまで以上に質の高いユーザーを呼び込む新たなチャンスも生まれています。

本記事では、AI Overviewの影響を計測し、分析し、そして具体的な対策へと繋げるための体系的な方法論を、多くの企業様のWebマーケティングを支援しているスリードット株式会社のコンサルタントが徹底的に解説します。

無料ツールでの簡易診断から、本格的な有料ツール比較、そして次世代のSEO戦略まで、貴社が今すぐ実行できる実践的な知識を提供します。

なぜAI Overviewの計測が今、最重要？

これまで多くの企業がSEOの主要目標としてきた「検索順位の向上」。しかし、AI Overviewの登場により、その目標設定そのものを見直す必要に迫られています。

なぜ今、AI Overviewの「計測」がこれほどまでに重要なのでしょうか。

ゼロクリック検索でユーザーはもはやサイトをクリックしない

AI Overviewがもたらした最も大きな変化は、ユーザー行動の変容です。従来、ユーザーは情報を得るために検索結果のリンクをクリックし、各サイトを訪れる必要がありました。

しかし現在、AI Overviewが検索結果ページで直接的な回答や要約を提示するため、多くのユーザーはそこで満足し、サイトを訪問することなく検索を終えてしまいます。

この「ゼロクリック検索」の増加は、Webサイト運営者にとって深刻な問題です。サイトへのアクセス数（PV）が減少すれば、広告収益やリード獲得の機会も失われ、事業全体に影響を及ぼす可能性があります。

もはや、検索順位だけを見ていては、ビジネスの実態を見誤ってしまうのです。

検索順位からAIへの引用へSEO評価軸が変わった

AI Overviewの登場により、SEOの成功指標は「検索結果で何位に表示されるか」から、「AIにどれだけ引用されるか」へとシフトしつつあります。AIの回答内で信頼できる情報源として自社サイトが引用されれば、それは新たな、そして非常に強力なトラフィック流入経路となり得ます。

実際にGoogleは、AI Overviewからのクリックは、ユーザーがより深く情報を求めているため質が高い傾向にあると示唆しています。つまり、ただ漠然としたアクセスを集めるのではなく、購買意欲や関心度の高い、質の高いユーザーを惹きつけるチャンスが生まれたのです。

このチャンスを掴むためには、まず自社がどれだけ引用されているかを計測し、現状を把握することが第一歩となります。

データに基づいた次世代SEO戦略の必要性

新しい検索環境に適応するためには、感覚的な対策ではなく、データに基づいた戦略的なアプローチが不可欠です。

• どのキーワードでAI Overviewが表示され、アクセスに影響が出ているのか？
• AIはどのようなコンテンツを引用しやすい傾向にあるのか？
• 競合他社はどのように引用されているのか？

これらの問いに答えるためには、正確な「計測」が欠かせません。データを分析することで、どのコンテンツを優先的に改善すべきか、どのような情報を提供すべきかといった具体的な打ち手が見えてきます。

Google Search Consoleで見るべき2つのポイントは？

Google Search Consoleは、AI Overviewの影響を直接的に示すレポートはありません。あくまで状況証拠に基づく「仮説立て」ですが、データの中にその「兆候」を見つけ出すことが可能です。

特に注目すべきは以下の2つのポイントです。

表示回数は高いがクリック数が低いクエリの特定

パフォーマンスレポートで、特定のクエリが長期間にわたり高い表示回数を維持しているにもかかわらず、クリック数やクリック率（CTR）が低下傾向にある場合、AI Overviewがそのクエリのクリックを奪っている可能性があります。

ユーザーは検索結果で貴社サイトを目にしていますが、AIの要約で満足してクリックに至っていない、という仮説が立てられます。

掲載順位とCTRの相関分析

掲載順位が1位から3位と高順位で安定しているのに、CTRが以前より明らかに低い、あるいは徐々に下がっている場合も注意が必要です。これもAI Overviewが検索結果の最上部（実質的な1位）を占有し、本来得られるはずだったクリックを吸収しているサインと考えられます。

ただし、AI Overview内のリンクは掲載順位1位としてカウントされることがあるため、データの解釈には注意が必要です。

Google Analytics 4 (GA4)レポートでAIが強いクエリーを簡易的に確認

現状、GA4ではAI Overviewからの直接的な流入を特定する専用の項目はありません。しかし、ChatGPTやGeminiといった生成AIサービスからのトラフィックは参照元として計測できます。

これを分析することでAIを起点としたユーザー行動の貴重な手がかりを得ることが可能です。

まずは最も簡単な方法で、AIサービスからの流入がそもそも存在するかを確認します。

1. GA4の左側メニューから「レポート」>「集客」>「トラフィック獲得」の順にクリックします。
2. 表示された表のプライマリディメンション（通常は「セッションのデフォルトチャネルグループ」）をクリックし、「セッションの参照元/メディア」を選択します。
3. 一覧に「chatgpt.com」「gemini.google.com」「perplexity.ai」といったAIサービスのドメインが含まれているかを確認します。

ここで流入が確認できれば、ユーザーがAIを情報収集の起点として貴社サイトにたどり着いている証拠です。

ただし、この方法は、あくまで生成AIからの流入傾向を確認するものです。AI Overview内のリンクをクリックしてサイトに訪問した場合、そのトラフィックはgemini.google.comではなく、通常のGoogle検索流入と同様にgoogle / organicとして計測されます。

Google Analytics 4 (GA4)探索レポートでAI流入ユーザーを深く分析

より詳細な分析にはGoogle Analytics 4 (GA4)探索レポートが非常に強力です。AIサービスからの流入ユーザー群を「セグメント」として定義し、他のユーザー群と比較することで特徴を浮き彫りにします。

AI流入セグメントの作成

1. 左側メニューから「探索」をクリックし、「空白」のレポートを新規作成します。
2. 変数パネルの「セグメント」横にある「+」アイコンをクリックし、「セッションセグメント」を選択します。
3. セグメント名を「AI流入セッション」などと設定し、条件として「セッションの参照元」に「chatgpt.com|gemini.google.com|perplexity.ai」のように、正規表現（|はORを意味する）を使って複数のAIサービスドメインを指定し、保存します。

これも、Google検索の「AI Overview」経由の流入を直接測定するのではなく、AIチャットサービスからの直接の参照（リファラル）流入を計測するものです。AI Overview経由の流入（google / organic）は含まれない点にご注意ください。

どのページがAIに参照されているか？（ランディングページ分析）

1. 作成した「AI流入セッション」セグメントを「セグメントの比較」にドラッグ＆ドロップします。
2. 「タブの設定」パネルで、「行」にディメンション「ランディングページ+クエリ文字列」を設定します。
3. 「値」に指標「セッション」「エンゲージメント率」「キーイベント」などを設定します。

AIサービスから流入したユーザーが最初にどのページにたどり着いているか、そしてそのページのパフォーマンス（エンゲージメントやコンバージョン）が高いか低いかを確認できます。

AIに引用されやすいコンテンツの傾向を掴むヒントになります。

AI経由のユーザーはサイト内をどう動くか？（経路データ探索）

1. 「探索」で「経路データ探索」のテンプレートを選択します。
2. レポート右上の「最初からやり直す」をクリックし、「始点」に「セッションの参照元」を設定する
3. 値として「chatgpt.com」など生成AIを選択します。

AIサービスから流入したユーザーが、次にどのページを閲覧し、どのようにサイト内を回遊しているかがツリー形式で可視化されます。ユーザーがAIの回答だけでは満足せず、さらに深い情報を求めてサイト内を探索している様子を具体的に把握できます。

分析を通じて、AI経由で訪れるユーザーの価値や、AIに評価されやすいコンテンツの特性をデータに基づいて理解することが重要になります。

AI Overviewでの自サイト状況計測ツールおすすめ13選

AI Overviewの影響を正確に把握し、競合との差を分析するためには専用の計測ツールが強力な武器となります。ここでは、無料の手軽なチェッカーから、高機能な有料ツールまで、国内外の主要なツールを目的別に整理し、徹底比較します。

この比較表は、貴社がツール選定に費やす時間を大幅に短縮し、自社の目的と予算に最適な選択をするための羅針盤となるでしょう。

AI Overviewでの計測ツール一覧

カテゴリ	ツール名	主な特徴	料金目安	日本語対応	こんな企業におすすめ
無料チェックツール	AIOチェッカー	キーワード単位でAI Overview (AIO)の有無・内容・参照元を即時確認できるシンプルなWebツール	無料	◎	まずは特定の重要キーワードの状況を今すぐスポットで確認したい
無料チェックツール	Google AI Citation Analysis	Chrome拡張機能 AI Overview (AIO)と通常の検索結果を並べて比較し、引用元を可視化できる	無料	△	手動での調査・分析を頻繁に行い、視覚的に比較したい
国産・多機能SEOツール	Gyro-n SEO	AI Overview (AIO)の有無、自社参照の有無をアイコンで日々可視化。過去のAI Overview (AIO)テキストもアーカイブで確認可能。	要問合せ	◎	複数のキーワードを定点観測し、競合の引用状況まで詳細に分析したい
国産・多機能SEOツール	GMO順位チェッカー	既存の順位計測機能にAI Overview表示判定と参照有無の確認機能を追加 シンプルで分かりやすい	プランによる	◎	既にGMO順位チェッカーを利用している、またはシンプルな機能で十分
国産・コスパ特化	リテラ（BringRitera）AIブランドレーダー	AIによる記事生成機能がメインのツール 月額450円からと低価格でAI Overview (AIO)計測が可能	450円/月〜	◎	コストを最優先し、スモールスタートで計測を始めたい
海外製・高機能	SE Ranking	AI Overview (AIO)内の順位や競合の表示状況を詳細に追跡 過去のスナップショットも確認できる	65ドル/月〜	◯	グローバルなSEO対策を行っており、データドリブンな詳細分析を求める
海外製・高機能	Ahrefs	SERP FeaturesフィルターでAI Overview (AIO)が表示されるキーワードを特定可能 Brand Radarで自社サイト引用を確認	99ドル/月〜	◯	既にAhrefsを導入しており、既存のワークフロー内で分析したい
海外製・LLMO特化	otterly	AI Overviewだけでなく、ChatGPTやPerplexityなど複数のAIプラットフォームでの引用状況を追跡可能。	29ドル/月〜	×	Google検索以外も含めた、包括的なLLMOを目指す
海外製・LLMO特化	ZipTie.dev	AI向けのクエリ生成や、AI回答のポジティブ/ネガティブ判定などユニークな分析機能を持つ。	179ドル/月〜	×	競合のAI戦略を深く分析し、コンテンツの改善提案まで求めたい
海外製・AIO特化	SEOmonitor	毎日AI Overviewのスナップショットを記録し、回答内容の時系列変化を追跡できるのが強み。	99ユーロ/月〜	×	AI Overviewの回答内容の変化を定点観測し、コンテンツの陳腐化を防ぎたい

まずは無料チェックツールで現状把握

本格的な投資の前に、まずは無料ツールで現状を把握しましょう。これらのツールは、特定のキーワードに対して「今、何が起きているか」を即座に確認するのに非常に役立ちます。

「AIOチェッカー」は、キーワードを入力するだけでAI Overviewの表示有無、その要約内容、そして引用されているサイトまでを一覧で表示してくれる国産の無料ツールです。操作が非常にシンプルで、気になるキーワードをすぐに調べたい場合に最適です。

「Google AI Citation Analysis」はGoogle Chromeの拡張機能です。検索結果画面でAI Overviewと従来のオーガニック検索の結果を並べて比較できます。

どのサイトがAIに引用され、それがオーガニック検索で何位なのかを視覚的に把握できるため、手動での分析作業を効率化します。

有料ツールで本格的な定点観測と競合分析

特定のキーワードだけでなく、対策しているキーワード群全体の影響を継続的に監視し、競合の動向まで分析するには有料ツールが不可欠です。

国内ツールでは「Gyro-n SEO」が代表的です。日々の順位チェック画面で、AI Overviewの表示有無と自社サイトが引用されたかをアイコンで直感的に把握できます。

最大の特徴は、表示されたAI Overviewのテキスト内容を過去に遡って確認できるアーカイブ機能です。どのような表現が引用されやすいかを時系列で分析できます。

コストパフォーマンスを重視するなら国産AIライティングツール「リテラ（BringRitera）」も選択肢に入ります。「AIブランドレーダー」を使うことで、月額数百円からという低価格でAI Overviewの計測を始めることが可能です。

海外製ツールでは「SE Ranking」が高い評価を得ています。AI Overview内での自社や競合の表示順位、引用されているURLのドメインパワーなど、非常に詳細なデータを追跡できます。グローバル基準のデータ分析を行いたい企業にとって強力なツールとなるでしょう。

国内有料ツールで本格的な定点観測と競合分析

特定のキーワードだけでなく、対策しているキーワード群全体の影響を継続的に監視し、競合の動向まで分析するには有料ツールが不可欠です。

国内ツールでは「Gyro-n SEO」が代表的です。日々の順位チェック画面で、AI Overviewの表示有無と自社サイトが引用されたかをアイコンで直感的に把握できます 。

最大の特徴は、表示されたAI Overviewのテキスト内容を過去に遡って確認できるアーカイブ機能です。どのような表現が引用されやすいかを時系列で分析できます。

既存の順位計測ツールをベースに手軽に始めたい場合は「GMO順位チェッカー」が適しています。

従来の順位チェック機能にAI Overviewの表示判定と自社サイトの参照有無を確認する機能が追加されました。複雑な設定なしでシンプルに現状を把握したい企業におすすめです 。

コストパフォーマンスを重視するなら国産AIライティングツール「リテラ（BringRitera）」も選択肢に入ります。「AIブランドレーダー」を使うことで、月額450円からという低価格でAI Overviewの計測を始めることができます。

AIによる記事作成支援機能も充実しているため、コンテンツ制作と分析を同時に効率化したい個人事業主や中小企業に適しています。

定番海外有料ツールでLLMO分析

海外製ツールに目を向けると、より高機能な選択肢が揃っています。中でも「SE Ranking」は、AI Overview内での自社や競合の表示順位、引用されているURLのドメインパワーなど非常に詳細なデータを追跡できるツールです。

過去のSERPをスナップショットで確認できるため、データドリブンな分析を求める企業にとって強力な武器となるでしょう。

すでに「Ahrefs」を導入している企業であれば、キーワードエクスプローラーのSERP Featuresフィルター機能を使い、「AI Overview」が表示されるキーワード群を特定し、自社のコンテンツ戦略に活かすことができます。

加えて、Ahrefsは「ブランドレーダー（Brand Radar）」という新機能をリリースしています。この機能は、ChatGPT、Gemini、Perplexity、そしてGoogleのAI Overviewsといった主要なAIプラットフォーム上で、自社や競合の「ブランド名」がどれだけ、どのように言及されているかを直接計測・追跡します。

AIが生成する回答の中で自社ブランドが競合に対してどれだけ優位性を持っているか、またはどのような文脈で言及されているかを定量的に把握できます。

AIO特化型の海外有料ツール

AI Overviewの「回答内容の変化」を定点観測したい場合には、「SEOmonitor」が強みを発揮します。このツールは毎日AI Overviewのスナップショットを記録しているため、どのようなトピックや表現が評価され、あるいはされなくなったのか、その変遷を時系列で追跡することが可能です。

さらに視野を広げ、Google検索以外のAIへの最適化（LLMO）を目指す先進的な企業には、「otterly」や「ZipTie.dev」といった特化型ツールがあります。

「otterly」は、AI OverviewだけでなくChatGPTやPerplexityなど複数のAIプラットフォーム上での引用状況を横断的に追跡できるのが特徴です。

一方、「ZipTie.dev」は、AI向けのクエリを自動生成したり、AIの回答が自社ブランドに対してポジティブかネガティブかを判定したりするユニークな機能を持ち、競合のAI戦略をより深く分析したい場合に役立ちます。

ツール選びで失敗しないための3つの注意点

多種多様なツールの中から自社に最適なものを選ぶためには、以下の3つの点に注意することが重要です。これらは多くの企業が見落としがちなポイントであり、導入後の後悔を防ぐために不可欠です。

日本語クエリへの対応精度

海外製のツールは機能が豊富な一方で、日本語の微妙なニュアンスや検索意図を正確に捉えきれず、計測データに誤差が生じる可能性があります。特に地域性が重要なビジネスの場合、国内で開発されたツールのほうが信頼性が高いケースも少なくありません。

導入前にトライアルなどを活用し、自社の主要キーワードで精度を確認することが賢明です。

プラットフォームの仕様変更リスク

AI Overviewはまだ発展途上の機能であり、Googleによるアルゴリズムや表示形式の変更が頻繁に行われます。ツールがこれらの変更に迅速に対応できなければ、ある日突然、正確なデータが取得できなくなるリスクがあります。

ツールの提供元が、継続的に開発・アップデートを行っているか、その実績を確認することが重要です。

データの取得頻度と保存期間

AI Overviewの表示は日々変動します。そのため、週次や月次のデータ取得では、実態を正確に捉えることは困難です。

理想は日次でのデータ取得です。

また、過去のデータをどれくらいの期間保存できるかも重要な選定基準です。数ヶ月から1年単位でデータを比較分析することで、季節変動やGoogleのアップデートによる影響など、より深い洞察を得ることができます。

AI Overview時代のLLMOで計測データをどう活かす？

重要なのは、計測したデータをどのように解釈し、具体的なアクションに繋げるかです。AI Overview時代に求められるのは、従来のSEOの考え方を拡張したLLMO（大規模言語モデル最適化）、あるいはAEO（Answer Engine Optimization） と呼ばれる新しいアプローチです。

ここでは、計測データで判明した3つの典型的なシナリオ別に、貴社が次に何をすべきかを具体的に解説します。

アクションを実行した後も、ツールを使って定点観測を続けることが重要です。

自社サイトがAI Overviewに引用された場合の次の一手

これは、AIに「信頼できる情報源」として認識された証拠であり、大きなチャンスです。しかし、ここで満足してはいけません。その引用を維持・拡大し、質の高いクリックに繋げるためのアクションが重要です。

引用コンテンツの深掘りを促す導線設計

ユーザーはAIの要約で満足せず、より深い情報を求めてクリックする傾向があります。AIに引用された箇所（多くは結論や要約）の直後に、AIの要約ではカバーしきれない独自情報（一次情報、詳細な事例、独自調査データなど）への内部リンクを以下のように戦略的に配置します。

• 「続きを読む」
• 「詳細なデータを見る」
• 「具体的な事例はこちら」

これにより、質の高いユーザーをサイトの奥深くへ誘導してコンバージョンに繋げます。

引用部分のE-E-A-Tを徹底的に強化する

なぜ引用されたのかを分析します。その情報が、著者（専門家）の経験に基づいているか、独自のデータで裏付けられているかを確認します。

AIはE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の高い情報を優先します。著者プロフィールへのリンクを明確にし、運営者情報を充実させ、引用された情報の正確性を担保する外部の権威ある情報源への出典リンクを追加するなど信頼性をさらに高めましょう。

引用クエリの周辺クエリを網羅する

AIは、一つの回答を生成するために、関連する複数の検索クエリ（サブトピック）の結果を参考にしています（クエリファンアウト） 。引用されたクエリだけでなく、以下について追記し、記事の網羅性を高めます。

• ツール（AhrefsやSE Rankingなど）で特定できる関連クエリへの回答
• ユーザーが次に抱くであろう疑問に答えるコンテンツ（FAQなど）

これにより、関連する他の質問でも引用される可能性が高まります。

競合サイトが引用された（自社が引用されなかった）場合の逆転戦略

これは最も緊急性の高いシナリオです。ユーザーの目に触れる「実質的な1位」を競合に奪われている状態を意味します。競合を分析し、AIの評価を覆すための戦略が必要です。

競合コンテンツの引用要因を徹底分析する

なぜ競合は引用されたのでしょうか？Gyro-n SEOやSE Rankingのようなツールで、競合の引用されているテキストやページを特定します 。競合ページについて以下を分析します。

• 自社よりも**「問い」に対して簡潔かつ直接的に回答していないか（結論ファースト）
• 「FAQPage」や「HowTo」などの構造化データ**を適切に実装していないか
• 箇条書きや表で見やすく整理されていないか

競合を凌駕するE-E-A-Tと独自性を実装する

競合が一般的な情報（二次情報）の要約で引用されている場合、大きなチャンスです。以下をコンテンツに追加します。

• 自社にしか書けない独自の経験
• 一次データ
• 詳細な事例
• 専門家の具体的な見解

AIは信頼性と独自性を重視するため、競合が提示できない価値を提供することで引用の座を奪い返せる可能性が高まります。

（これまで表示されていなかった）狙うクエリでAIOが表示され始めた場合の対策

これは、そのクエリがAIによる要約に適しているとGoogleに判断されたサインです。今は誰も引用されていなくても、近いうちに競合との「引用枠」の奪い合いが始まります。早急な対策が明暗を分けます。

コンテンツを回答フォーマットへ即時最適化する

AIが表示する概要は、多くの場合「問いに対する直接的な答え」です。該当ページの冒頭や関連する見出しの直後に、そのクエリ（例：「AI Overview 計測 方法」）に対する簡潔な回答（アンサー）を50〜100語程度でまず提示します 。

その上で、詳細な説明（理由、具体例、手順など）を続ける「結論ファースト」の構成に変更します 。

FAQPageまたはHowTo構造化データを実装する

AIが「問い」と「答え」のセットとして最も認識しやすい形式が、FAQ（よくある質問）やHowTo（手順）です。そのクエリが「〇〇とは？」のような知識型であればFAQを、「〇〇する方法」のような手順型であればHowToの構造化データを実装することでAIが回答として抽出しやすくなります。

関連トピックを網羅し、ページの権威性を高める

AIは、そのトピックに関する専門的なサイトを評価します。そのクエリに関連するサブトピックを一つの記事で包括的にカバーするか、あるいはそれらのサブトピックに関する詳細な記事を別途作成し、元の記事から内部リンクで繋ぎます。

そうすることで、そのトピック全体に関するサイトの専門性（トピッククラスター）をAIにアピールします。

まとめ

本記事では、AI OverviewがもたらすWebマーケティング環境の構造変化と、それに対応するための具体的な計測・分析・対策の方法論を解説してきました。

まずはGoogleの無料ツールで影響の兆候を掴み、次に専門ツールを導入して正確なデータを取得することが、すべての戦略の出発点です。

計測データに基づき、E-E-A-Tの強化、構造化データの実装、結論ファーストなコンテンツ構成といった「AIに最適化された」施策を実行することが変化を乗り切る鍵となります。

AI Overviewへの対応は、もはや一部の担当者だけの課題ではなく、事業の成長を左右する経営課題です。この変化を単なる脅威と捉えるか、あるいは競合をリードする好機と捉えるかで数年後の結果は大きく変わるでしょう。

本記事でご紹介した手法を実践する中で、もし専門的なデータ分析や、より踏み込んだ戦略立案に課題を感じられましたら、いつでも私たちにご相談ください。貴社の状況を詳細にヒアリングし、持続的な成長を実現するための最適なプランをご提案します。

よくある質問

AI Overviewの計測は、どのくらいの頻度で行うべきですか？

中小企業で予算が限られています。どのツールから始めるのがおすすめですか？

AI Overviewで引用されるために、今すぐできる最も重要なことは何ですか？