SEO担当者にこそ伝えたい！AI Overviewに選ばれるエンティティの条件と実践的強化策

 

Google検索からのアクセスが、順位は変わらないのに減り始めている… AI Overviewの登場で、多くのWeb担当者が抱えるこの不安は、決して気のせいではありません。

しかし、これは危機であると同時に、本質的な価値を持つ企業が「選ばれる」時代への転換点です。

本記事では、AI OverviewがSEOをどう変えるのか、と言っても単なるSEO戦術リストではなく、AIに引用され、質の高い顧客を呼び込むための優先順位を明確にした戦略的ロードマップを提示します。

AI OverviewはSEOをどう変える？

AI Overviewの登場は、単なる検索結果のレイアウト変更ではありません。これは、ユーザーの情報探索行動、トラフィックの質と量、そして評価されるコンテンツの定義そのものを覆すパラダイムシフトです。

ゼロクリック検索の加速

最も直接的な影響は、オーガニック検索からのトラフィック減少です。複数の調査によれば、AI Overviewが表示されることで、従来のオーガニック検索結果へのクリック率（CTR）は平均30%以上低下する可能性があると報告されています。

これは、AI Overviewが検索結果画面の広大な領域（平均で高さ1700ピクセル以上）を占有します。そうなると、従来の1位表示ですらスクロールしなければ見えない位置に追いやってしまいます。

トラフィックの二極化

AI Overviewの画面占有によるゼロクリック検索へのシフトを、単なるトラフィック減少と捉えるのは早計です。ここで起きているのは、トラフィックの二極化です。

まず、簡単な答えや定義を知りたいだけの低関心層ユーザーは、AIの要約で満足し、サイトを訪れなくなります。これが「ゼロクリック検索」の正体であり、多くのサイトが失うトラフィックの大部分を占めます。

一方で、AIの要約を読んだ上で「さらに深く知りたい」「専門家の意見を聞きたい」と考える、より意欲の高いユーザーは、引用元のリンクをクリックします。Googleの分析によれば、こうしたクリックは離脱率が低く、コンバージョンに繋がりやすい「質の高いクリック」であるとされています。

つまり、これからのSEOは、PV数という「量」の追求から、質の高いリードや顧客獲得という「質」の追求へと、KPIそのものの転換を迫られているのです。

AI Overviewの影響をまともに受けるクエリタイプ

AI Overviewの影響は、すべての検索やビジネスモデルに等しく降りかかるわけではありません。

AI Overviewが最も表示されやすいのは、ユーザーが「なぜ？」「どうやって？」といった答えを求める情報収集型（Informational）クエリです。あるSEO会社の調査によると、情報収集型クエリでの出現率は約39%に達します。

そのため、広告収益に依存する情報提供メディアやアフィリエイトサイトは、情報収集型クエリからのトラフィックをAIに吸収されやすいです。また、EコマースやBtoBリード獲得サイトでは、比較検討段階の商業調査型（Commercial）クエリでAI Overviewが表示され、商品発見の機会が減少するリスクがあります。

AI Overviewの影響度が低いクエリタイプ

一方で、特定のサイトへの訪問を目的とするナビゲーション型クエリや、購入を目的とする取引型（Transactional）クエリでの出現率は比較的低い傾向にあります。

最終的な購入や問い合わせにはサイト訪問が不可欠です。そのため、質の高いトラフィックからのコンバージョン機会は残ります。また、実店舗への来店を目的とするローカルビジネス、すでにブランド名での指名検索が中心の企業は現時点での影響は限定的です。

エンティティの重視

GoogleのAIは、長年蓄積してきた「ナレッジグラフ」という巨大な知識ベースを活用し、ウェブ上の情報から「エンティティ（人、場所、製品、企業などの固有名詞）」を識別しています。

この「エンティティ中心」の理解が、AI Overviewの引用元選定に決定的な影響を与えます。AIは「どのサイトにキーワードが多く含まれているか」ではなく、「どのエンティティ（企業・専門家）が、そのトピックについて最も権威ある情報源か」を判断しようとします。

被リンクよりもサイテーション？

そして、その権威性を判断する上で、従来の被リンク以上に重要視される可能性が指摘されているのが、「ブランドメンション（サイテーション）」です。

大手SEOツールAhrefsの調査では、AI Overviewでのブランド表示と最も強い相関関係があったのは、被リンクの数ではなく、「ウェブ上でどれだけそのブランド名が言及されているか」でした。

これは、AIが情報の信頼性を担保するために、ウェブ全体での評判や知名度を重要なシグナルとして参照していることを示唆しています。

新たなリスク：ブランド毀損とハルシネーション

AI Overviewは利便性をもたらす一方で、企業にとって看過できない新たなリスクも生み出しています。それが、AIが誤った情報を生成する「ハルシネーション」によるブランド毀損です。

AIは複数の情報を統合する過程で文脈を誤解したり、似た名前の別企業の情報を混同したりすることがあります。その結果、「ABC株式会社の製品」として「合同会社エービーシー製品のネガティブなレビュー」が要約されてしまうといった、事実無根のネガティブな情報が検索結果の最上部に表示されるリスクがあるのです。

一度このような誤情報が表示されると、ブランドの信頼は大きく損なわれます。自社の情報がAIにどう要約されているかを定期的に監視し、誤りを発見した場合はGoogleにフィードバックを送信するなど迅速な対応が求められます。

AI Overviewに選ばれるためSEOをLLMOへ変える5つの原則

従来のSEO（検索エンジン最適化）から、LLMO（大規模言語モデル最適化）へと発想を転換する必要があります。LLMOとは、生成AIの核心を担う大規模言語モデルに正しく理解され、価値ある情報源として「選ばれる」ための最適化を指します。

ここでは、その中核となる5つの原則を解説します。

SEO時代からLLMO時代へのE-E-A-Tの再定義

Googleの評価基準であるE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）は、LLMO時代において、より実践的な意味を持ちます。特に重要なのが、最初のEである「Experience（経験）」です。なぜなら、経験はAIが模倣・生成することが最も困難な要素だからです。

経験を具体的に示すには、以下のような方法が有効です。

• 詳細な著者情報
• 具体的な事例紹介
• 体験談の共有

まず、誰が書いたのかを明確にし、その人物の経歴や資格、実績をプロフィールページで詳しく紹介することが重要です。そして、顧客の成功事例や導入事例（お客様の声）を、許可を得て具体的に掲載しましょう。

さらに、製品開発の裏話、サービス提供で直面した課題と解決策、成功体験だけでなく失敗から得た教訓などを語ることも効果的です。

これらは、他のサイトにはない「生きた情報」となり、AIとユーザー双方からの信頼を獲得する源泉となります。

一次情報の創出

情報を整理・解説するだけでなく、情報を自ら創出することが競合やAIに対する最も強力な参入障壁となります。AIは既存の情報を再構成することを得意としますが、ゼロから新しい情報を生み出すことはできません。

つまり、AI Overviewが回答を生成するための「元ネタ」となる一次情報を提供できれば、引用される確率は飛躍的に高まります。

中小企業でも実践可能な一次情報の創出方法には、以下のようなものがあります。

施策	施策の内容
小規模な業界調査の実施	顧客や業界関係者を対象に簡単なアンケートを実施し、その結果をレポートとして公開する
自社データの分析	蓄積された顧客データや販売データから独自の傾向を見つけ出し、インサイトとして発信する
独自のフレームワーク開発	業界の課題を解決するための独自の手法やモデルを考案し、コンテンツとして体系化する

AIが読んで理解できるコンテンツ設計

どれだけ価値のある情報でも、AIがその構造や論理を理解できなければ、正しく引用されることはありません。コンテンツを機械可読性の高い状態にすることが重要です。

具体的には、以下の点を意識した設計が求められます。

• 記事全体や各見出しの冒頭で、まず結論や要点を簡潔に述べる（PREP法）
• H1, H2, H3といった見出しタグを正しく使う
• 「よくある質問」セクションを設け、Q&A形式で情報を整理する
• 構造化データ（スキーママークアップ）の実装

情報の階層構造を明確にするとAI Overviewが情報を抽出しやすくなります。また、FAQPageやHowTo、Articleといった構造化データを用いて、コンテンツの意味をAIに直接伝える事が効果的です。

これは、ファイルに分かりやすいラベルを貼るようなもので、AIの情報整理を助けます。

トピッククラスターで専門家としてサイト全体で認知させる

個々の記事が優れているだけでは不十分です。サイト全体として「特定のテーマにおける専門家である」とAI Overviewに認識させることが、権威性を高める上で効果的です。

これを実現するのがトピッククラスターモデルです。これは、中心的なテーマを扱う「ピラーページ」と、そのテーマに関連する詳細なトピックを解説する複数の「クラスターコンテンツ」を作成し、それらを内部リンクで密に結びつける手法です。

• ピラーページ：中心的なテーマを扱う
• クラスターコンテンツ：ピラーページが扱うテーマに関連する詳細なトピックを解説する複数記事

例えば、この記事は中心的なテーマである「Google AI Overview」を扱うピラー記事に対して、SEOへの環境を詳細に解説したクラスターコンテンツとなっています。他にも、「Google AI Overviewでの計測」に関する詳細を解説したクラスターコンテンツもあり、それぞれのクラスターコンテンツとピラー記事がリンクを張っています。

この手法によって、サイト全体がGoogle AI Overview分野について深く網羅していることをアピールしています。これにより、AIはサイトの専門性を高く評価し、関連クエリに対して優先的に引用するようになります。

被リンクとサイテーションの重要性

外部からの評価が信頼性のシグナルである点は、LLMOの時代でも変わりません。むしろ、AI Overviewが情報の信頼性を判断する上で重要性は増しています。

業界団体や公的機関、権威ある専門メディアなど関連性が高く信頼できるサイトからの自然な被リンクは、自サイトの権威性を強力に補強します。

さらに、リンクがなくても、ブランド名やサイト名が他のウェブサイトで言及されること（サイテーション）も、知名度や信頼性を示すシグナルとしてAIに評価される可能性があります。

指名検索の強化

LLMOの最終的な目標は、AI Overviewで貴社の情報に触れたユーザーが、次に「会社名」や「ブランド名」で検索してくれるようになることです。これを「指名検索」と呼びます。

指名検索は、特定のアルゴリズム変動の影響を受けにくい最も質の高いトラフィックです。本記事で解説したE-E-A-Tの強化、一次情報の創出、専門家としての権威性構築といった取り組みはすべて、最終的に「この分野なら、あの会社だ」と第一想起される強力なブランドを築くための布石です。

ブランドこそが、AI時代を生き抜くための究極的な差別化要因となるのです。

【実践編】AI OverviewでのLLMO優先順位別ロードマップ

理論を理解しても「どこから手をつければいいのか分からない」というのが、多くの担当者の本音でしょう。ここでは、限られたリソースの中で最大限の効果を出すための、優先順位を明確にした実践ロードマップを提案します。

【緊急・短期】既存コンテンツの応急処置と現状分析

まずは今週からでも着手できる、即効性の高い施策から始めます。

1. 自社の主要キーワードで検索
   特にトラフィックが多い上位10記事に関連するキーワードは必ずチェックしましょう。
2. AI Overviewがどのように表示されているか、どの競合サイトが引用されているかを目視で確認
3. チェックした上位記事の導入部分を「結論ファースト」の構成に書き換えます
   読者とAIが、最初の数行で記事の要点が掴めるように修正します。
4. 記事の最後に、記事のテーマに関連する想定質問と簡潔な回答を3つほど追加します

【中期】AIに引用されるためのコンテンツ強化と技術的対応

次の四半期で取り組むべき、より本格的な基盤強化策です。

E-E-A-Tの注入

全ての主要記事に、専門知識を持つ担当者の著者情報を明記します。可能であれば、今期中に顧客事例やケーススタディを1本作成し、公開することを目指します。

構造化データの実装

FAQセクションにFAQPageスキーマを実装します。また、著者情報をArticleスキーマに含めます。

Googleの「リッチリザルトテスト」ツールを使って、正しく実装できているか確認しましょう。

ピラーページの作成

自社の事業の中核となるテーマを1つ選び、それに関する包括的なピラーページを作成します。既存の関連ブログ記事へ内部リンクを張り、情報のハブとしての役割を持たせます。

【長期】持続的な権威を築くための仕組み作り

1年以上の視点で、競合が容易に追随できない持続的な優位性を築くための戦略です。

一次情報創出の仕組み化

年に一度、顧客満足度調査や小規模な業界動向調査を実施し、その結果を独自データとして公開するプロセスを定着させます。これは強力な資産となり、質の高い被リンク獲得にも繋がります。

戦略的な外部リンク獲得

創出した一次情報を元に、業界メディアやニュースサイトへ情報提供を行い、権威あるサイトからの被リンク獲得を狙います。

チャネルの多角化

Google検索への依存度を低減するため、YouTubeやLinkedIn、専門的なSNSなどターゲット顧客が集まる他のチャネルでの情報発信を本格化させます。これは将来的なリスクヘッジとして極めて重要です。

まとめ

AI Overviewの登場は、ウェブマーケティングのルールを大きく変えました。従来のSEO戦術にしがみつくだけでは、徐々にその存在感を失っていくでしょう。

重要なのは、この変化を脅威ではなく、本質的な価値を提供する企業が正当に評価される好機と捉えることです。

小手先のSEOテクニックを追いかける時代は終わりました。ユーザーとAI双方から「信頼できる専門家」として選ばれるための地道で本質的な取り組みこそが、これからのデジタル戦略の成功を左右します。

この転換期を乗り越え、貴社が業界における確固たる権威を築く一助となれば幸いです。

よくある質問

SEO対策とAI OverviewへのLLMO対策は、具体的に何が違うのですか？

AI OverviewへのSEO対策には、どのくらいの費用がかかりますか？

対策はいつから始めるべきですか？ すべての企業に必要ですか？