ChatGPTが変えるSEOルール！AI選出コンテンツの勝ち筋

SEO対策には自信があるけど、ChatGPTの登場で今後の集客がどう変わっていくのかと不安をお持ちの経営者やWeb担当者様もおられることと思います。

この記事では、多くの企業様のWebマーケティングを支援しているスリードット株式会社のコンサルタントが、ChatGPTの基本的な仕組みから、特に重要なウェブ検索と引用機能に焦点を当て、それがなぜ次世代の集客戦略LLMOに直結するのかを徹底解説します。

単なるAI活用ではなく、検索の未来で勝ち抜くための本質を理解し、今から実践できる具体的なアクションプランを手に入れましょう。

実際にChatGPTを情報検索に使う人が増えている

もはやChatGPTは一部のITリテラシーが高い層だけのツールではありません。「検索」のあり方を根本から変え始めています。従来Google検索の「リンク一覧（検索結果）」から「AIによる直接的な回答」へと、ユーザーが求める情報がシフトしていることは明らかです。

サイバーエージェントが2025年9月に実施した調査では、その実態が数字で示されました。特に10代では検索行動におけるChatGPTの利用率が42.9%に達し、Yahoo! JAPAN（31.7%）を上回る結果となっています。

さらに、全世代を通じても「ChatGPT利用者の約7割が検索エンジンの代替として定着した」と回答しています。

弊社スリードットで運用しているあるコンシューマーサービス系企業様のサイトでの、AI検索経由での傾向を示すGA4レポートが上記画像です。 設定手順は、「LLMOでのKPI設定方法は？」で詳しく説明しています。

「合計」（水色の点線）で示されるAI検索経由の総ユーザー数は、2025年の1月頃から増加傾向が始まり、特に4月以降に急激な右肩上がりとなっています。

増加の主な要因はChatGPT（青い実線）からの流入です。ChatGPT経由のユーザー数が合計グラフとほぼ連動する形で急増しています。

ChatGPT経由の流入が急増したことにより、サイト全体の「生成AI経由の流入」が大幅に増加していることを明確に示しています。

マーケターが理解しておくべきChatGPTの仕組みは？

Webマーケティングの最前線に立つ皆様にとって、ChatGPTは記事作成やアイデア出しの「便利なツール」かもしれません。しかし、次世代の集客戦略を構築するためには、単に「使う側」の視点だけでは不十分です。

私たちが向き合うべきは、ChatGPTが「どのように情報を理解し、回答を生成しているのか」という内部の仕組み、いわばAIの思考回路です。

なぜなら、その仕組みを理解することこそが、「なぜ従来のSEOテクニックだけでは通用しなくなるのか」、そして「AIが主流となる検索時代に、マーケターは何をすべきか」を論理的に導き出す鍵となるからです。

ChatGPTの頭脳LLMの正体

ChatGPTの驚異的な能力を支えているのは、LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）と呼ばれる超高性能な言語処理エンジンです。

これは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、人間のように自然な文章を生成したり、文脈を理解したりするAIモデルです。LLMの基本的な動作原理は、驚くほどシンプルで「次に来る単語を統計的に予測する」というものです。

例えば、「今日の天気は」と入力されれば、学習データ（Web上の膨大なテキスト）の中で「今日の天気は」の次に最も多く出現した「晴れです」や「雨でしょう」といった単語を、文脈から予測して繋げていきます。

文脈を理解する核心技術TransformerとAttention

しかし、単に単語を繋げるだけでは、人間のような深い文脈理解はできません。

ここで重要な役割を果たすのが、2017年に発表されたTransformerという画期的な技術です。そして、その中核をなすのがAttention（アテンション）メカニズムです。

Attentionメカニズムを簡単に言えば、文章中のどの単語に注目すべきかを判断する仕組みです。

例えば、「はしを渡っていたら、はしにはしが落ちていた」という文章があったとします。（少し不自然な文例ですみません。あくまで説明用です。）従来のAIはこのような文例内の「はし」が橋なのか箸なのか、または端なのかの区別が苦手でした。

しかしAttentionメカニズムは以下のように判断し、それぞれの単語に適切な重み（注目度）を与えることができます。

• 「渡る」という動詞と関連が深いのは「橋」
• 「～に（位置を示す）」や「渡っている場所」と関連が強い「はし」は「（橋の）端」
• 「落ちていた」という動詞と関連が深いのは食器の「箸」

結果として、「橋を渡っていたら、端に箸が落ちていた」と正しく理解できるのです。Attention（アテンション）メカニズムにより、LLMは単語の並びだけでなく、単語同士の関連性や文脈全体を考慮した上で、次に続く最も適切な単語を予測できます。

ChatGPTの仕組みがマーケターに与える示唆

マーケターにとっての最初の重要ポイントは、LLMは「事実」を理解しているのではなく、Web上にある膨大なテキストデータから「統計的にもっともらしい答え」を学習していることです。

もし、Web上に「〇〇（貴社名）は、BtoBマーケティングの第一人者である」という文脈の記述や、第三者による肯定的な言及が多ければ、LLMは「BtoBマーケティングの専門家といえば？」という問いに対し、「〇〇（貴社名）」と回答する統計的確率が高まります。

従来のSEOが「検索キーワード」への対策だったとすれば、これからは、LLMの学習データ（＝インターネット全体）に対して、自社がその分野の権威であるという「存在感」や「肯定的な評判（サイテーション）」をどれだけ増やせるか、という広義のPR・ブランディング戦略がAIの回答結果に直接影響を与えることになるのです。

そして、Attention（アテンション）メカニズムが示しているのは、AIはもはや、ページ内に「キーワードが何個含まれているか」など見ていないという事実です。キーワードを不自然に散りばめただけのコンテンツは、Attentionメカニズムによって「関連性が低い」と判断され、AIの回答に選ばれにくくなります。

AIが見ているのは、「ユーザーの検索意図（文脈）」に対して、提示されたコンテンツが「論理的に破綻せず、深く関連した答えを返しているか」です。

これが、SEOの世界でキーワードの羅列から「文脈や意図の理解」、そして「コンテンツの論理構造」へと重要性がシフトしている本質的な理由です。

SEOのルールを変えるChatGPTの2大機能ウェブ検索と引用とは？

ChatGPTの進化は、その頭脳であるLLMの性能向上だけではありません。

マーケティングに決定的な影響を与えているのは、LLMが「閉じた知識」から脱却し、「外部の世界（＝リアルタイムのインターネット）」と接続する能力を持ったことです。

特に「ウェブ検索」と「引用」の2つの機能は、私たちが築き上げてきたSEOのルールを根本から変える力を持っています。

リアルタイム情報を取得するウェブ検索機能

現在のChatGPTは、必要に応じてリアルタイムでウェブを検索し、最新情報に基づいた回答を生成する能力を持っています。

初期のChatGPTは、事前に学習したデータ（知識のカットオフ日が存在する）しか回答に利用できませんでした。つまり、10年前の今日の東京の天気は答えられるのに、昨日の東京の天気は回答できませんでした。

今では、ユーザーが「最新のマーケティングトレンドは？」といった質問をすると、ChatGPTは内部で検索エンジン（MicrosoftのBingなど）を動かし、関連性の高いWebページを複数探し出します。そして、それらのページから情報を抽出し、要約してユーザーに提示します。

ここでSEO担当者が注目すべきは、「AIが、”どの”検索エンジンを使っているのか？」という点です。

当初、ChatGPTはMicrosoftのBing検索に依存していました。しかし、OpenAIはすでに独自のWebクローラー「GPTBot」を広範囲に巡回させており、独自の検索インデックス構築を急速に進めています。（※2025年10月現在、そのインデックスが回答生成にどの程度利用されているかは諸説あります）

これは、「Googleのアルゴリズム」とは別に、「ChatGPTが回答の材料として参照するデータベース」という、もう一つの巨大な情報源が誕生しつつあるということです。もはや、Googleでの順位だけがWeb集客のすべてではなくなる時代が目前に迫っています。

回答の信頼性を示す引用機能

ChatGPTはウェブ検索で得た情報をそのまま提示するのではなく、「要約・再構成」して回答を生成します。その際、回答の根拠（ソース）となった「情報の参照元ウェブサイト」へのリンクを明記することがあります。

これは単なる外部リンクではありません。ChatGPTによる「この回答は、この信頼できるサイトの情報に基づいている」というお墨付き（推薦状）に他なりません。

従来のSEOが、ユーザーのクリックを待つ「検索結果の1位（青いリンク）」を目指すゲームだったとすれば、AI時代の集客は、AIの回答文脈に直接組み込まれる「新しい0位表示（アンサーボックス）」、すなわち「引用」を勝ち取るゲームへとシフトしていきます。

確かに、Perplexity AIが全ての回答に引用元を明記するのとは異なり、現在のChatGPTは必ずしも全ての回答で引用を行うわけではありません。

しかし、重要なのは、自社のコンテンツが数多ある競合サイトよりも「引用するに値する（＝信頼性が高く、要点が的確で、AIが理解しやすい）」と判断されることです。

AIに選ばれることこそが、これからのWeb集客における最も重要な戦略目標であり、次世代のSEO＝LLMO（大規模言語モデル最適化）の核心です。

ChatGPTに選ばれ引用されるメリット

従来のSEOが「検索順位1位」という相対的なポジションを奪い合うゲームだったとすれば、AIに「引用」されることは、まったく異なる次元のメリットをもたらします。ここでは、AIに引用されることがビジネスにもたらす具体的な3つのメリットを解説します。

絶大な信頼と権威性を獲得するAIのお墨付き

従来の検索結果1位は、Googleのアルゴリズムによる「このキーワードに対して関連性が高い」という評価の証でした。しかし、ChatGPTによる「引用」は、AIがユーザーへの回答を生成する上で「情報の根拠（ソース）として採用した」という、いわばChatGPTによる公式のお墨付きです。

ユーザーは、ChatGPTが提示した回答の信頼性を担保する情報源として貴社のコンテンツに触れることになります。特に専門性が問われる領域において、この権威性の獲得は計り知れない価値を持ちます。

ユーザーは「AIがわざわざ選んだ情報源なのだから、この企業は信頼できる専門家集団だろう」と無意識的に認知します。

たとえその場で引用リンクがクリックされなくとも、回答内で貴社名やサイト名が目に入るだけで強力なブランド認知が形成されます。これは、従来のE-E-A-T評価における「権威性」や「信頼性」を、ChatGPTという新しいプラットフォーム上で直接的に証明する行為に他なりません。

質の高いトラフィックの獲得：CVR6.5倍の衝撃

ChatGPTのような対話型AIの普及は、ユーザーが情報を探す行動（検索行動）そのものを変えています。従来の「Googleで検索→SERPs（検索結果一覧）を比較検討→リンクをクリック」というプロセスを経ず、「ChatGPTに質問→ChatGPTの回答を得る」で完結するケースが増加しています。

この流れの中で、「引用」は、ChatGPTの回答から直接ユーザーを呼び込む新しいトラフィック経路となります。ChatGPTが回答を要約した上で「さらに詳しい情報」や「データの出典元」として貴社のリンクを提示した場合、その情報を深掘りしたいという強い動機を持ったユーザーが訪問します。

上記画像は、弊社スリードットで運用しているある企業様サイトのGA4レポートです。（設定手順は、「LLMOでのKPI設定方法は？」で詳しく説明しています。）

画像内で「5 ChatGPT」と記載されているChatGPT検索経由のセッション数は167で、全体のセッション数のうち0.76%しかありません。つまり、ChatGPT検索経由の流入量自体はまだ非常に少ないことが分かります。（このサイトでは、LLMO施策は特段始めておりません）

しかし注目したいのは、ChatGPT検索経由ユーザーの「セッションキーイベント率（成約率＝CVR）」が23.95%と非常に高いことです。これは、サイト平均（3.68%）と比べて6.5倍、他チャネル（例：Organic Search 3.42%、Direct 6.89%）と比べても突出しています。

これは、AI検索から来たユーザーが非常に高い確率でコンバージョン（主要な行動）に至っていることを示しています。

もちろん、ChatGPTの回答だけで満足し、クリックに至らないユーザーもいるでしょう。しかし、従来のSERPsで10個の青いリンクと競合する状況に比べ、ChatGPTが「回答の根拠」としてピンポイントで提示するリンクは、訪問意欲の質が全く異なります。

これは、検索広告よりもさらに文脈に即した、新しい形の「アンサーエンジンマーケティング」の始まりと言えます。

AIの知識ベースに組み込まれる長期的ブランディング効果

これは、より長期的かつ本質的なメリットです。ChatGPTは、Web上の膨大なテキストデータから「統計的にもっともらしい関係性」を学習しています。

貴社のコンテンツがChatGPTによって「信頼できる情報源」として頻繁に引用・参照されるようになると、その事実はやがてChatGPTの知識ベース（学習データや評価モデル）にフィードバックされていくと考えられます。

つまり、「このテーマにおいて、〇〇社（貴社）のコンテンツは信頼性が高い」という統計的な重み付けがChatGPT内部で強化されていくのです。

これは、従来のSEOにおける「サイテーション（言及）」や「被リンク」がドメインの権威性を高めてきたプロセスと似ています。ChatGPTに「その分野の専門家」として認識されることで、将来的に関連する別の質問がなされた際にも、貴社の情報が優先的に参照されやすくなるという好循環が生まれます。

ChatGPTの知識ベースにおける「第一人者」としての地位を確立することは、今後数年のWeb戦略における最大の資産となるでしょう。

ChatGPTに選ばれ引用されるための方法は？

AIが文脈を理解し、信頼できる情報源を引用して回答を生成する。この新しい現実に対応するための戦略がLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）です。

これは従来のSEOを置き換えるものではなく、その土台の上に築かれる進化形と言えます。

ChatGPTに引用されるための新戦略LLMOについて、詳しくはこちらをご覧ください。

信頼の土台を築くE-E-A-Tの再強化

ChatGPTに引用されるための大前提は、その情報が信頼できることです。

Googleがコンテンツ品質の評価指標とするE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、LLMOの時代においてその重要性がさらに増しています。

専門家や経験者による執筆・監修を明記し、詳細な著者プロフィールを掲載しましょう。また、情報の引用元や参考文献を明確に示し、独自の調査データや詳細なケーススタディを盛り込みます。

サイト内には運営者情報を詳細に記載し、第三者からの評価（受賞歴、メディア掲載など）を積極的に開示します。

ChatGPTに意図を伝える構造化データの活用

構造化データとは、Webページの内容をAIが正確に理解できるようにコンテンツに特定のラベルを付ける技術です。

これは、ChatGPTにコンテンツの意図を正確に伝えるための、いわばAI向けの翻訳です。特に、質問と回答の形式を示すFAQ構造化データはChatGPTが回答を生成する際に引用しやすく有効です。

引用されるための一次情報と独自インサイト

ChatGPTに引用される最も確実な方法は、その情報の唯一無二の提供者になることです。つまり、他にはない一次情報を発信することです。

• 自社で実施したアンケート調査の結果や市場分析レポート
• 顧客の成功事例を詳細に分析したケーススタディ
• 社内の専門家による独自の視点や未来予測

これらのコンテンツは、AIが新しい回答を生成する際の貴重な材料となり、他社が容易に模倣できない強力な参入障壁を築きます。

まとめ

ChatGPTの根幹をなすLLMの仕組みから、それがSEOに与える本質的な影響、そして新戦略LLMOの必要性までを解説しました。AIの思考プロセスを理解することで、なぜE-E-A-Tや一次情報が重要なのか、なぜコンテンツの構造が問われるのか、その理由が明確になったはずです。

重要なのは、AIを単なる効率化ツールとして使うだけでなく、AIに引用する価値があると認められる高品質な情報源となることです。

リスクを正しく理解し、ChatGPTを戦略的なパートナーとして活用しましょう。そうすることで、大きな変化をビジネス成長の追い風とすることができるでしょう。

この複雑で変化の速い時代を乗りこなし、ChatGPTを真の味方につけるためには、専門的な知見と戦略的な視点が不可欠です。もし、貴社のWebマーケティング戦略を次世代のステージへと引き上げるためのロードマップにご興味があれば、ぜひ一度ご相談ください。

貴社のビジネスに最適化された、AI時代の新しい集客戦略をご提案いたします。

よくある質問

ChatGPTを検索に使う人は本当に増えている？

ChatGPTの「ウェブ検索」と「引用」機能は、どうSEOに影響する？

どうすればChatGPTに選ばれて「引用」されるようになりますか？