ChatGPTに引用される！経営課題としてのLLMO徹底解説

これまで長年SEO対策に注力し、オーガニック検索からの流入を着実に増やしてきたとしても、ChatGPTをはじめとする生成AIの台頭に漠然とした不安を感じているのではないでしょうか。

「AIの回答に自社の情報が表示されなければ、これまでの努力が無駄になるかもしれない」「検索のルールが根本から変わってしまうのでは？」

このように感じるのは当然のことです。しかし、この変化は脅威であると同時に、競合に先んじて新たな優位性を築く絶好の機会でもあります。

この記事では、AI時代に不可欠な新戦略LLMO（大規模言語モデル最適化）の基本から具体的な実践方法、ChatGPTに引用されるコンテンツ最適化対策、テクニカルな対策、外部対策まで徹底解説します。

ChatGPTに引用されるための新戦略LLMOとは？

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGoogleのAI Overviewといった大規模言語モデル（LLM）が回答を生成する際に、自社のWebサイトやコンテンツが情報源として引用されやすくなるように最適化を行う一連の施策を指します。

AIが情報収集の新たなスタンダードとなる中で、従来のWebマーケティングの常識が大きく変わろうとしています。その中心にあるのがLLMOです。

ユーザーがAIに質問したとき、その回答の中に自社の名前やサービス、コンテンツが自然な形で登場し、信頼できる情報源として紹介される状態を目指すのがLLMOのゴールです。

なぜ今、LLMO対策が経営課題になる？

LLMOが単なるマーケティング手法の一つではありません。LLMOが経営レベルで取り組むべき課題となっている背景には、ユーザーの情報収集行動の変化があります。

従来の、キーワードで検索して表示されたWebサイトを複数比較検討するという行動から、ChatGPTに自然な言葉で質問し、ChatGPTが要約した一つの回答で満足するというスタイルへ急速に移行しつつあります。

この変化はゼロクリック検索の増加を加速させます。つまり、ユーザーは検索結果をクリックしてWebサイトを訪れることなく、ChatGPTが提示する回答だけで情報収集を終えてしまうのです。

これまでオーガニック検索からの流入を事業の柱としてきた企業にとって、見込み顧客との接点を失う深刻なリスクがあります。ChatGPTの回答に自社名が含まれない、また自社サイトが引用されなければ、そもそも顧客の選択肢にすら入れない時代が目前に迫っているのです。

ChatGPTに引用されるコンテンツ設計の方法は？

ChatGPTに、この情報は信頼でき引用する価値があると判断させるためには、コンテンツの作り方を根本から見直す必要があります。

ChatGPTが評価するポイントは、人間の読者が見る点と共通する部分も多いですが、より構造的かつ論理的な正確性が求められます。ここでは、ChatGPTに選ばれるコンテンツを設計するための具体的なアプローチを解説します。

ChatGPTが理解しやすい結論ファースト構造

ChatGPTは文章の意味だけでなく構造を読み取って内容を理解します。そのため、情報を整理することが重要です。

まず、ビジネス文書の基本でもある結論ファースト（ピラミッド構造）を徹底しましょう。見出しや段落の冒頭で最も重要な結論を提示し、その後に理由や詳細なデータを続ける構成は、AIがトピックの核心を素早く掴むのに役立ちます。

ChatGPTが抽出しやすいFAQの見出し

ユーザーがAIに投げかけるであろう具体的な質問を想定し、それをそのまま見出しにしたFAQ（Q&A）形式のコンテンツは有効です。

例えば、「〇〇の選び方は？」という見出しに対し、その直下に簡潔な回答を配置します。そうすることで、AIがユーザーの質問に直接答えるための引用ブロックとして抽出しやすくなります。

ChatGPTが整理しやすいコンテンツ構造

見出しタグ（h2、h3、 h4）やリスト、表を適切に使い、情報の関係性を視覚的・構造的に整理することも重要です。ChatGPTは構造を読み取って内容を理解します。そのため、論理的な階層構造を明確に示すことが重要です。

ChatGPTを惑わさない文章表現

AIは行間を読んだり、曖昧な表現のニュアンスを汲み取ったりすることが苦手です。したがって、文章は誰が読んでも（AIが読んでも）一つの意味にしか解釈できないように明確かつ簡潔に記述する必要があります。

具体的には、「AはBである」といった断定的な表現（定義文形式）を心がけ、主語と述語を明確にしたシンプルな一文で構成することが基本です。感情的な修飾語や複雑な比喩、冗長な言い回しは避けましょう。

さらに、引用されやすい小さな塊（Quatable Nuggets）を意図的に作ることも大切です。これは、一つの事実やデータ、結論がそれだけで完結している短い文章ブロックのことです。

例えば、「当社の調査では、〇〇業界のDX化率は〇%です」といった具体的な数字を含む一文は、AIにとって引用しやすい価値ある情報となります。記事の要所にこうした塊を作ることで、AIに拾われる確率を高めることができます。

ChatGPTが信頼する独自性の高い情報

構造や表現を整えるだけでは十分ではありません。最終的にChatGPTが重視するのは、その情報の信頼性と独自性です。

そのため、他のサイトの情報をまとめただけのリライトコンテンツは、AIから権威ある情報源とは見なされにくいでしょう。

ここで圧倒的な差別化要因となるのが一次情報です。一次情報とは、以下のような他にはないオリジナルの情報源を指します。

• 自社で実施したアンケート調査の結果
• 独自の実験や検証から得られたデータ
• 顧客へのインタビューに基づく導入事例
• 専門家による市場分析レポート

こうした一次情報は、AIにとって価値の高い学習データとなります。情報の出所が明確であり信頼性が担保されているからです。

手間はかかりますが、独自の調査レポートや詳細なケーススタディを一つ作成することは、表面的なコンテンツを作成するよりもLLMOにおいて高い効果をもたらす可能性があります。

技術的LLMO対策でChatGPTに引用される方法は？

優れたコンテンツを作成するだけでは、LLMO対策は万全とは言えません。そのコンテンツの価値を正しく、そして確実にChatGPTに伝えるための技術的な基盤が不可欠です。

ここでは、コンテンツを支える土台となるテクニカルLLMOについて解説します。

構造化データ（Schemaマークアップ）の実装

中心となるのが構造化データ（Schemaマークアップ）の実装です。これは、ページ上の情報が何についての情報なのか（例えば、FAQ、記事、企業情報など）をChatGPTが理解できる共通言語でタグ付けするものです。

特に、FAQ形式のコンテンツにはFAQPageスキーマを実装することで、ChatGPTが質問と回答のペアを正確に認識し、引用しやすくなります。

llms.txtファイルの実装

llms.txtというAIクローラーに対してサイトの情報をどのように扱ってほしいかを指示するファイル形式も登場しています。これはまだ発展途上の技術ですが、今後の標準となる可能性があるため注目しておきましょう。

E-E-A-Tの再定義

GoogleがSEOで重視してきたE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、LLMOにおいて重要性を増します。ChatGPTは、情報の正しさだけでなく、その情報は誰が発信しているのかという出所を評価するからです。

記事の著者情報を明確にし、その著者がどのような専門性を持つ人物なのかを具体的にプロフィールページで示すことが基本です。可能であれば、その分野の専門家による監修を受け、その事実を明記することも権威性を高める上で効果的です。

また、自社の主張を裏付けるために、公的機関の統計データや権威ある研究機関の論文など信頼できる外部サイトへ適切にリンクを張ることも自社コンテンツの信頼性を補強する上で役立ちます。

ChatGPTに指名されるための外部LLMOとブランディング

ChatGPTはあなたのWebサイトだけを見ているわけではありません。インターネット全体から情報を学習し、特定の企業やブランド（エンティティ）が社会的にどう評価されているかを把握しようとします。

したがって、サイト外での評判形成、すなわちブランディング活動がLLMOの成否を大きく左右します。

例えば、以下の点がAIに対してこの企業は信頼できる専門家であるというシグナルを送ることになります。

• 業界で権威のあるニュースサイトやWebメディアで取り上げられること
• プレスリリースを配信して第三者からの言及を得ること
• SNS上で専門的な情報を発信し業界内でポジティブな評判を築くこと

LLMOの本質は、単なるテクニックではなくAIに指名されるブランドになることです。Webサイトの中だけでなく、PRや広報活動も含めた統合的なマーケティング戦略として捉える視点が不可欠です。

まとめ

AI時代の新たなマーケティング戦略であるLLMOについて具体的な施策、効果測定の方法まで解説しました。

LLMOは経営課題であり、ユーザー行動の変化に伴い、ChatGPTに引用されるか否かが事業の成長を左右する時代になっています。これまでのSEOの取り組みで培った資産はLLMOを成功させるための基盤となります。

他にはない独自のデータや知見こそが、ChatGPTから信頼される確実な方法である一次情報が最強の武器になります。成果はクリック数だけではないブランド認知の向上という観点で測定される指名検索に表れるでしょう。

LLMOへの取り組みは、もはや選択ではなく必須です。しかし、決してゼロからのスタートではありません。

これまで築き上げてきたコンテンツ資産と専門知識をAIが理解しやすい形に最適化していくことが、AI時代を勝ち抜くための、確かな第一歩となるでしょう。

よくある質問

ChatGPTに引用されるにはどれくらいの期間で効果が出ますか？

中小企業でもLLMO対策は可能ですか？

どのようなツールを使えばChatGPTに引用されているか確認できますか？