質の高いトラフィックの伸び悩みや、あるいは減少を感じてはいませんか。
それは決して気のせいではありません。「検索」そのものの性質が、Google検索の登場の時を上回る変革期を迎えているのです。
この変化の震源地は、ChatGPTに代表される対話型AIの台頭です。特に、ウェブ検索機能や引用機能を備えたAIは、新たな情報生態系を形成しつつあります。
本記事では、多くの企業様のWebマーケティングを支援しているスリードット株式会社のコンサルタントが、ChatGPTがSEOに与える影響を体系的に説明します。従来の検索エンジン最適化（SEO）から、未来を見据えた大規模言語モデル最適化（LLMO）へと戦略を移行するための明確なフレームワークを提示します。
目次
ChatGPTは検索をどう変える？
ChatGPTは単なる新しいツールではなく、ユーザーの情報収集行動そのものを根底から変えます。
キーワード検索から対話による問題解決へ
従来の検索は、ユーザーが思考を「キーワード」に変換し、検索エンジンに入力する作業でした。しかし、ChatGPTの登場により、ユーザーはより自然な会話形式で、具体的な文脈を含んだ質問を投げかけるようになりました。
- （旧）キーワード検索：目薬 保管方法
- （新）対話型検索：開封後の目薬はどうやって保管すればいい？
このように、検索は「単語を探す」行為から「AIアシスタントに相談する」行為へと変化しています。AIは文脈を理解し、追加の質問を通じて対話を深めながら、ユーザーの問題解決を直接サポートします。
リンクのリスト提供から統合された答えへ
従来の検索エンジンがウェブページの「リスト」を提示するのに対し、ChatGPTはウェブ上の複数の情報をリアルタイムで検索・統合します。そして、引用元を明記した上で、要約された「答え」を直接生成します。
ユーザーは、もはや複数のサイトを渡り歩いて情報を比較検討する必要がありません。最も重要な情報が目の前に提示されるため、情報収集のプロセスがChatGPTプラットフォーム内で完結してしまうのです。
この現象こそが、ウェブサイト運営者にとって最大の脅威である「ゼロクリック検索」の正体です。
ChatGPTがSEOへ与えたインパクトは？
ChatGPTの登場とインフラ化は、SEO戦略に具体的かつ甚大な影響を及ぼします。それは「脅威」と「機会」という2つの側面から理解することができます。
脅威1：従来オーガニックトラフィックの現象
最大の脅威は、ChatGPTがユーザーの質問に対して直接、統合・要約された回答を提供することによるウェブサイトへのトラフィック機会の減少です。
ユーザーはChatGPTが生成した回答だけで満足してしまうことが少なくありません。情報源としてあなたのサイトが引用されていたとしても、わざわざリンクをクリックしてサイトを訪問する必要性が低下します。
これは「ゼロクリック検索」の一形態であり、特に情報探索型のクエリにおいて顕著です。
ChatGPTの利用者が増加し、主要な情報収集ツールとして定着するにつれて、従来のオーガニック検索からのトラフィック流入に依存してきたビジネスモデル（広告収入やリード獲得など）は根幹を揺るがされる可能性があります。
脅威2：コンテンツ価値のコモディティ化
ChatGPTを使えば、誰でも簡単にもっともらしい記事を大量生産できるようになりました。その結果、ウェブ上にはオリジナリティに欠け、既存の情報を再構成しただけのコンテンツが溢れかえるリスクが高まっています。
このような状況では、独自性のないコンテンツはAIからもユーザーからも評価されず、埋もれていくだけです。Googleも「検索順位操作を主目的としたAIコンテンツはスパムである」との見解を示しており、低品質なAIコンテンツの乱用はペナルティのリスクさえ伴います。
機会1：新たな集客チャネルの創出
ChatGPTの回答内で引用されることは、従来の検索結果とは全く異なる新しい集客チャネルの開拓を意味します。ユーザーはChatGPTとの対話の中であなたのブランドや製品を認知し、より深い情報を求めて引用リンクをクリックしたり、直接サイトを訪問したりするようになります。
上記画像は、弊社スリードットで運用しているあるサービス系企業様のサイト（コラム中心）でのAI検索経由での傾向を示すGA4レポートです。 設定手順は、「LLMOでのKPI設定方法は？」で詳しく説明しています。
「合計」（水色の点線）で示されるAI検索経由の総ユーザー数は、2025年の1月頃から増加傾向が始まり、特に4月以降に急激な右肩上がりとなっています。
増加の主な要因はChatGPT（青い実線）からの流入であることに注目してください。ChatGPT経由の流入が急増したことにより、サイト全体の「生成AI経由の流入」が大幅に増加していることを明確に示しています。
従来は情報収集、調べものと言えばGoogle検索でした。「検索クエリを入力し、表示されたリンクをクリックする」という一連の流れがWebへのトラフィックを生み出す絶対的な原則でした。
しかし、ユーザーはGoogle検索でキーワードを打ち込む代わりに、自然な会話形式でChatGPTに直接質問するようになっています。
実際に、弊社が管理するサイトでもChatGPT経由で問い合わせに至る事例が多くなっています。
機会2：検索順位に依存しない露出機会
従来のSEOでは、検索結果の1ページ目に表示されなければ、ユーザーの目に触れる機会はほぼありませんでした。しかし、ChatGPTは必ずしも検索順位の高いサイトだけを引用するわけではありません。
たとえ検索順位が低くても、特定の質問に対して最も的確で信頼性の高い答えを提供しているコンテンツであれば、AIに選ばれ、引用されるチャンスがあるのです。これは、中小企業やニッチな分野の専門家にとって大きな好機と言えるでしょう。
機会3：ブランド認知度と信頼性の向上
ChatGPTのようなAIによって「おすすめ」として紹介されることは、友人から口コミで勧められるのに似た、強力な第三者推奨効果を生み出します。AIの回答に繰り返し引用されることで、ユーザーの心に「この分野ならこのブランド」という専門家としての認知が刷り込まれ、ブランドの信頼性が自然と高まっていきます。
機会4：CVR7倍と質の高いリード獲得
最も注目すべきは、ChatGPT経由のトラフィックがもたらすコンバージョン率の高さです。上記画像は弊社スリードットで運用しているあるサービス系企業様サイトのGA4レポートです。（GA4の設定手順は、「LLMOでのKPI設定方法は？」で詳しく説明しています。）
このレポートで最も注目すべきは、右端の「セッションキーイベント率」（GA4におけるセッションベースのコンバージョン率、CVR）です。
ChatGPT経由のCVRが突出して高い23.95%を叩き出しています。主要な流入源であるオーガニック検索（3.42%）の約7倍、サイト平均（3.68%）の約6.5倍という驚異的な高さです。
確かに、セッション数で見ると、ChatGPTはまだ全体のわずか0.76%にすぎません。しかし、キーイベント（CV）数で見ると、全体の4.67%を占めています。
ChatGPT経由のトラフィックは、サイトが求める行動（キーイベント）を完了する意欲が極めて高い非常に質の良いユーザーである」ことを強く示しています。
ユーザーはChatGPTとの対話を通じてすでに課題やニーズを明確にしています。そのようにして比較検討を終えた上でサイトを訪問するため、非常に意欲の高い状態でアクセスしてきます。
機会5：新しいKPI
オーガニックトラフィックやキーワード順位と言った従来のKPIはもはや十分ではありません。なぜなら、たとえ検索順位が高くても、ユーザーがChatGPTの要約で満足してしまえば、サイトへのトラフィックは発生しないからです。
成功の定義を「サイト訪問」から「AIによる言及・推奨」へとシフトさせる必要があります。
導入すべき新しいKPIとしては以下があります。
- AI可視性・引用率（シェア・オブ・ボイス）：ターゲットとする質問に対して、あなたのブランドやコンテンツがAIの回答内でどれくらいの頻度で言及・引用されているか
- 指名検索数の増加：ユーザーがAIを通じてあなたのブランドを知ると、直接ブランド名で検索するようになります
- AI経由の参照トラフィック：AIの回答内の引用リンクからのトラフィックは非常に質が高く、コンバージョンに至りやすい傾向があります
- センチメント分析：AIによるブランド言及は、肯定的か、中立的か、否定的かはブランドの評判を測る上で極めて重要な指標となります
定期的に、ChatGPTに対して自社ブランドや業界に関する様々な質問を投げかけ、言及の有無やその内容、文脈を手動で確認・記録しましょう。
また、Google Analytics 4(GA4)のレポートでカスタムチャネルグループを作成します。これにより、「オーガニック検索」や「参照」と並列で「AI検索」チャネルをレポートに表示でき、日々の分析がスムーズになります。
設定手順は、「LLMOでのKPI設定方法は？」で詳しく説明しています。
SEOはもう不要？LLMOとの違い
もうSEOは意味がないのか？と不安に思うかもしれませんが、それは誤解です。LLMOはSEOを代替するものではなく、むしろ強固なSEO基盤の上になりたつ補完的な戦略です。
SEOは検索エンジンのアルゴリズムを対象にクリックを最大化する施策です。一方、LLMOはAIモデルを対象に引用・推薦を最大化する施策です。
それぞれの特徴を以下の表にまとめました。
| 特徴 | SEO（検索エンジン最適化） | LLMO（大規模言語モデル最適化） |
|---|---|---|
| ユーザー行動 | サイトを訪問し、コンテンツを閲覧・比較する | AIの回答内で情報を得て、必要に応じて引用元を確認する |
| 対象 | Google、Bingなどの検索エンジン | ChatGPT、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM） |
| 主要な指標 |
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| 中心的な施策 |
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| 主要な目的 | 検索結果からのクリック獲得、サイトへの直接流入 | AIの回答における引用・推薦、ブランド認知の向上 |
両者の違いを理解することが、これからの戦略を立てる上で重要になります。
重要なのは、AIも信頼できる情報源を評価する際に、従来の検索エンジンでの評価（検索順位の高さなど）を参考にしているという点です。つまり、質の高いSEO対策によって築き上げたサイトの権威性や信頼性は、そのままLLMO対策の強固な土台となるのです。
SEOで培った資産を活かしながら、LLMOという新たな視点を加えることがAI時代の勝者になるための条件と言えるでしょう。
ChatGPT時代のコンテンツSEO6つの柱
ChatGPTの脅威を乗り越え、機会を最大化するための新しい戦略が「LLMO（大規模言語モデル最適化）」です。
LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略称で、ChatGPTのようなAIモデルが回答を生成する際に、自社のコンテンツやブランドが情報源として引用・推奨されやすくするための最適化活動を指します。
その最終目的は、検索結果のリストに表示されること（SEO）ではなく、AIが生成する「答え」そのものに自社の情報が組み込まれることです。
ここでは、特にChatGPTに引用されることを目的としたLLMO戦略を構成する重要な柱を解説します。
信頼性の獲得（E-E-A-Tの昇華）
E-E-A-Tは、もはや単なるGoogle対策ではありません。ChatGPTもまた、信頼できる情報源を優先するよう設計されており、E-E-A-Tはそのための核となる要件です。
| E-E-A-T | 具体的な施策 |
|---|---|
| 経験(Experience) | 「当社のエンジニアが実際に試した結果」のような、具体的な体験談や独自のケーススタディを盛り込み、AIには生成不可能な一次情報としての価値を示します。 |
| 専門性(Expertise) | 著者の詳細なプロフィール（経歴、資格、SNSリンク）を明記し、誰がその情報を発信しているのかを明確にします。業界の専門家による監修を受けることも極めて有効です。 |
| 権威性(Authoritativeness) | 業界レポート、学術論文、信頼性の高いニュースメディアといった権威ある情報源からの引用（サイテーション）を積極的に獲得します。 |
| 信頼性(Trustworthiness) | 運営者情報、連絡先、プライバシーポリシーを網羅的に記載し、全てのデータや引用元を明記することでサイト全体の透明性を確保します。 |
引用可能な一次情報を創出する
コンテンツ制作の思考法を、「キーワードのために書く」から「ChatGPTが理解し、引用しやすいように情報を設計する」へと転換する必要があります。
ChatGPTは、他では得られない独自のデータを高く評価します。自社で実施したアンケート調査、オリジナルな研究、深い洞察を含む市場分析レポートなどに投資しましょう。
これにより、あなたのサイトは代替不可能な情報源となります。
ChatGPTが情報を抽出しやすいコンテンツデータ構造
箇条書き、番号付きリスト、表（テーブル）は構造化されたデータであり、機械にとって非常に解析しやすいため、ChatGPTが情報を抽出して提示する際に好まれます。
そして、ChatGPTは文字通りに解釈するため、主語と述語が明確なシンプルな文章が最も効果的です。
逆に、専門用語の多用、複雑な比喩表現、冗長な構文は避けるべきです。
見出しでFAQ構造を活用する
「〇〇とは？」「〇〇の方法は？」といった見出しは、ユーザーがChatGPTに投げかける質問と完全に一致するため、ChatGPTが回答を生成する際に非常に引用されやすくなります。
そして、各セクションの冒頭で、「LLMOとは、〜である」といった簡潔で明確な定義文を記述します。これはChatGPTにとって、引用しやすい完璧な情報スニペットとなります。
被リンクからブランド言及（サイテーション）へ
LLMOの時代において、ブランドそのものが評価対象となります。
外部サイトからのリンクは依然として価値があります。しかし、権威あるサイト、フォーラム（Redditなど）、ソーシャルメディア上での「リンクなしのブランド名言及」が、今や非常に重要なシグナルとなりました。
ChatGPTは、あなたのブランドと特定のトピックを関連付けて学習します。
そして、「ベスト〇〇リスト」や比較記事、業界のまとめ記事などで、確立された競合他社や業界リーダーと並んで言及される機会を積極的に探します。これにより、ChatGPTは市場におけるあなたの立ち位置を正確に学習します。
ブランドのエンティティ化
自社をChatGPTの知識の中で、特定の分野における明確で権威ある「エンティティ（実体）」として確立することが重要です。
ウェブ全体で、ブランド名、住所、電話番号（NAP情報）といった基本情報の一貫性を保ちます。Wikipediaや業界特化のディレクトリ、Googleビジネスプロフィールなどで常に最新かつ完全な情報を維持することがエンティティとしての信頼性を強化します。
ChatGPTクローラーを意識したテクニカルSEO
既存のテクニカルSEOは、ChatGPTに対応するためのアップグレードが必要です。
robots.txtの最適化
ChatGPTのクローラーであるChatGPT-UserやOAI-SearchBotのアクセスを明示的に許可することが、情報を見つけてもらうための第一歩です。一方で、コンテンツをAIモデルの学習データとして利用されたくない場合は、GPTBotをブロックすることも検討します。
Bing Webmaster Toolsへの登録
ChatGPTのウェブ検索機能は、Bingの検索インデックスを主に使用しています。したがって、Bing Webmaster Toolsでサイトが適切にインデックスされている状態は必須事項です。
構造化データ（スキーママークアップ）の徹底
FAQPage、Article、Organization、Personといった構造化データ（スキーママークアップ）を積極的に活用し、コンテンツの意味をAIクローラーに対して明示的にラベル付けします。これにより、ChatGPTがコンテンツの内容を正確に理解する手助けとなります。
まとめ
私たちは今、トラフィック中心のSEOモデルから、影響力中心のLLMOモデルへの変化の真っ只中にいます。しかし、これはSEOの終わりではなく、その進化です。
LLMOを、トラフィック減少に対する防御策としてではなく、より深く、より強固なブランドを築くための積極的な戦略として捉えるべきです。LLMOを習得した企業は、世界で最も強力な情報エンジンから推奨される、その分野における絶対的な権威となるでしょう。
LLMOの原則を受け入れることで、あなたのビジネスは検索結果ページの一項目から、決定的な「答え」そのものへと昇華することができるのです。この新たなフロンティアに向けた戦略構築でアシストが必要でしたら、ぜひご相談ください。
よくある質問
ChatGPTの登場で、SEOに関して最も注意すべき変化は何ですか？
最大の変化は、ChatGPTが検索結果のリストではなく直接的な「答え」を生成することです。これにより、ユーザーがWebサイトを訪問せずに満足する「ゼロクリック検索」が増え、従来のトラフィックが減少する可能性があります 。しかし同時に、AIの回答内で引用されることで、検索順位に関わらず 質の高いリード獲得 やブランド認知向上 という新たな機会も生まれています。この変化に対応するのがLLMOです。
SEOとLLMO、どちらを優先すべきですか？ リソース配分に悩んでいます。
LLMOとSEOは対立せず、むしろ補完し合う関係です。優れたSEO対策（サイト速度、モバイル対応、高品質コンテンツなど ）はLLMOの基盤となり、AIが情報を引用しやすくなるため、引き続き重要です。まずは既存のSEO基盤を強化し、その上でLLMO特有の施策（AIに引用されやすい構成など）を取り入れていくのが現実的です。
LLMOでトラフィックが減る可能性があるのに成果をどう測れば良いですか？
LLMOの主なメリットは、トラフィックの「量」ではなく、「質」と「影響力」です。AI回答内での引用を通じたブランド認知度と信頼性の向上 が中心となります。AIに「信頼できる情報源」として繰り返し引用されることで 、指名検索の増加 や質の高い（コンバージョン率が高い）リード獲得が期待できます。成果測定は従来のトラフィック数だけでなく、「AI回答での引用頻度（AI可視性 ）」や「指名検索数の増加 」、「AI経由の参照トラフィック」といった新しいKPIで評価します。