LLMO対策の費用相場は?料金体系別に説明・内製と外注のコスト構造の違いをわかりやすく解説!

LLMO対策の費用を調べても、業者によって金額がバラバラで、一体いくらが相場なのか全くわからない」

企業の経営者やWebマーケティング担当者の方々から、このような切実な悩みをうかがう機会が急増しています。AIという新しい技術への対応に迫られ、競合の動向も気になる一方で、不透明な費用感から投資判断に踏み切れない焦りや不安を感じているのではないでしょうか。

特に、従来のSEO対策に精通している方ほど、この新しい「LLMO(大規模言語モデル最適化)」という領域の掴みどころのなさに戸惑いを感じやすいかもしれません。

この記事では、多くの企業様のWebマーケティングを支援しているスリードット株式会社のコンサルタントが、LLMO対策にかかる費用相場を料金体系別に徹底解剖します。さらに、内製化と外注のコスト比較から、費用対効果を最大化するための判断基準、そして業者選びのポイントまで意思決定に必要な情報を網羅的に解説します。

LLMO対策の費用対効果は?

LLMO対策の費用対効果は?

具体的な費用相場に触れる前に、まず考えるべき最も重要な問いがあります。それは「そもそも自社にとって、LLMO対策は費用対効果に見合う投資なのか?」という点です。

LLMOは万能薬ではなく、その恩恵を最大限に受けられる企業と、(今は)そうでない企業が存在します。

高い費用対効果が期待できる企業の特徴

LLMOの特性を踏まえると、LLMO対策で高い費用対効果が期待できるのは以下のような特徴を持つ企業です。

商品・サービスの単価が高い企業

BtoB向けのSaaS、専門的なコンサルティングサービス、単価の高い工業製品のように、顧客が購入までに時間をかけて情報収集を行う商材はLLMOと非常に相性が良いと言えます。こうした商材では1件の成約による利益も大きく、AIによる推奨や引用によって得られる価値が大きいため、LLMO対策の費用を十分に回収できる可能性が高まります。

業界やカテゴリの認知度が高い商材を扱う企業

「美容医療」や「転職エージェント」のように、サービスカテゴリ自体が広く認知されており、ユーザーが比較検討を前提としてウェブ情報を探す市場もLLMOが有効です。こうした分野では「〇〇でおすすめのサービスは?」といった形のAIによる検索が多いため、こうした検索で自社がAIから引用されることには大きな価値があります。

独自の一次情報や専門的ノウハウを持つ企業

独自の市場調査データ、顧客へのアンケート結果、専門家による詳細な解説記事など他社が模倣できない一次情報を持つ企業はAIから高く評価される傾向にあります。AIは回答の信頼性を担保するため、根拠の明確な権威ある情報を参照元として優先するためです。

LLMO対策より他施策への投資を優先検討すべき企業

一方で、以下のようなケースでは、LLMO対策への投資は慎重に検討する必要があります。

ECサイトなど物販がメインの事業

商品の販売ページが直接AIに引用されるケースは今のところ少なく、主に引用対象となるのは比較記事やレビューコンテンツです。そのため、LLMO対策よりもSNS運用や広告など他の施策の方が費用対効果が高い場合があります。

ただし、ChatGPT、AI Overview(Google)ともにAIの回答で広告や商品販売ページを直接表示することを検討していると報道されています。そのため、近い将来に向けて今のうちからLLMOへ投資しておくのは良い手でしょう。

会員制サイトなどクローズドなコンテンツが中心のサイト

AIがコンテンツをクロール(巡回・情報収集)できないため、そもそもLLMOの適用対象外となります。これは従来のSEOでも、クローズドなコンテンツは検索対象外になっていた状況と同じです。

【料金表あり】LLMOの費用相場は?

【料金表あり】LLMOの費用相場は?

LLMO対策の費用は、市場がまだ新しく、提供されるサービス内容も多様なため、価格に大きな幅があるのが実情です。しかし、複数の専門会社の料金体系を分析すると、一定の相場観が見えてきます。

ここでは、費用の内訳を「初期費用」「月額費用」「成果報酬型」の3つのパターンに分けて、具体的な金額と共に解説します。

初期費用・月額・成果報酬の費用相場一覧

まず、全体像を把握するために主要な費用項目の相場を以下の表にまとめました。

費用項目 内容 費用相場(税別)
初期費用 / LLMO診断
  • 現状サイトのAI評価分析
  • 競合調査
  • 戦略ロードマップ策定
10万円~50万円 (単発)
月額費用(コンサルティング型)
  • 戦略策定
  • 改善提案
  • 月次レポート・定例会
10万円~30万円
月額費用(包括的支援型)
  • コンサル+コンテンツ制作
  • 構造化データ実装
  • 技術支援
30万円~100万円以上
成果報酬型 AIからの引用数や特定KWでの表示に応じて変動 成果に応じて変動
初期費用や最低保証料が伴う場合が多い
オプション費用
  • コンテンツ制作
  • デジタルPR支援
  • llms.txt設置など
  • 記事制作: 3万円~/本
  • 技術実装: 10万円~

初期費用(10万~50万円)

LLMO対策に着手する際、多くの専門会社が最初に行うのが「LLMO診断」や「初期分析」と呼ばれるサービスです。これは単発契約で提供されることが多く、費用相場は10万円から50万円程度です。

このフェーズでは、主に以下のような分析が行われます。

  1. 現状分析:自社サイトがChatGPTやGeminiなどのAIからどのように認識・評価されているかを調査します。
  2. 競合分析
  3. 戦略策定

分析結果に基づき、どのような施策をどのような優先順位で進めるべきか、具体的なロードマップを作成します。この初期診断は、いわば事業の「健康診断」のようなものです。

やみくもに施策を始める前に、現状の課題とポテンシャルを正確に把握します。そうすることで、その後の投資を無駄なく、効果的に行うための土台を築くことができます。

月額費用(10万~100万円超):コンサルティング vs 包括的支援

継続的な支援を依頼する場合、月額固定型の料金体系が一般的です。この月額費用は、提供されるサービスの範囲によって大きく二つに分けられ、価格帯も大きく異なります。

コンサルティング型(月額10万円~30万円)

コンサルティング型のプランは、主に戦略的なアドバイスや分析レポートの提供が中心となります。

専門家が定期的にサイトを分析し、「どのようなコンテンツを作成すべきか」「どのような技術的改善が必要か」といった改善提案を行います。それでも、実際の作業(コンテンツ制作やサイト改修)は依頼主側のリソースで行うことが前提です。

社内に実行部隊がいる場合に適したプランと言えます。

包括的支援型(月額30万円~100万円以上)

包括的支援型は、コンサルティングに加えて、施策の「実行」までを代行するプランです。多くの場合、以下のような幅広い実務作業が含まれます。

社内に専門知識やリソースが不足している企業が、本格的にLLMO対策を推進する場合に選択されることが多いです。月額費用は、コンテンツの制作本数や技術支援の範囲によって変動します。

成果報酬型

初期費用を抑えたい企業にとって魅力的に映るのが成果報酬型のプランです。これは、AIによる引用数や特定のキーワードでの表示といった「成果」に応じて費用が発生する仕組みです。

しかし、このモデルを選択する際には注意が必要です。

従来のSEOでは「検索順位」という明確な指標がありましたが、LLMO対策の場合は「成果」やKPIの定義がまだ曖昧な部分が多く、業者ごとに基準が異なります。

契約前には、以下の点を必ず確認することが重要です。

  • 成果の具体的な定義は何か?(例:特定のプロンプトでの引用、ブランド名の言及回数など)
  • 成果をどのように計測するのか?使用するツール、レポートの形式など)
  • 対象となるAIモデルは何か?(ChatGPT、Geminiなど)
  • 最低保証料金や初期費用は発生するのか?

これらの点があやふやなまま契約してしまうと、「成果は出ている」と報告されても、それが実際のビジネスインパクトに繋がっていないという事態になりかねません。

成果報酬型は一見リスクが低いように見えますが、その定義の明確さを慎重に見極める必要があります。

LLMO対策は内製?外注?コストとメリット・デメリットを徹底比較

LLMO対策は内製?外注?コストとメリット・デメリットを徹底比較

LLMO対策を進める上で、多くの企業が直面するのが「社内で行う(内製)べきか、専門の代理店に任せる(外注)べきか」という問題です。この選択は、コスト構造、施策のスピード、そして将来的な組織能力に大きく影響します。

内製と外注のコストとメリット・デメリット比較表

ここでは、両者のコストとメリット・デメリットを比較し、自社に合った選択をするための判断基準を提示します。

比較項目 内製 外注
費用 人件費(担当者1名: 年収500-800万円) + ツール代 + 研修費 代理店費用 (月額15-60万円)
専門性 ゼロから構築
特定分野に深く特化可能
複数社の知見を持つ専門家チームを活用可能
スピード 立ち上がりに時間がかかる (学習・試行錯誤) 既存のノウハウで迅速に施策を開始できる
社内ノウハウ蓄積
向いている企業 SEO知見が豊富で長期的に内製化を目指す企業 専門知識がない、リソース不足、早く成果を出したい企業

内製化で注意すべきは担当者の人件費

内製化は、社内にノウハウが蓄積されるという最大のメリットがあります。しかし、その実現には相応の投資と時間が必要であることを理解しておく必要があります。

内製化を検討する際、まず考慮すべきは担当者の人件費です。WebマーケティングやSEOの経験を持つ人材を一人雇用する場合、その年収は経験やスキルに応じて500万円から800万円程度が相場となります。

月額に換算すると約40万円から65万円になります。これは包括的な支援を提供する代理店の月額費用と同じくらいか、それ以上になることもあります。

内製化での見えない費用

さらに、給与以外にも考慮すべき「見えないコスト」が存在します。

見えないコスト種類 コスト内訳
採用・教育コスト
  • 適切な人材を見つけるための採用活動費
  • 最新のLLMO動向を学ぶための研修費用
ツール利用料 分析に必要なSEOツール(Ahrefs、Semrushなど)の月額費用

LLMO対策には、コンテンツ戦略、テクニカルSEO、データ分析など幅広いスキルが必要です。これらすべてを一人の担当者が高いレベルで対応するのは、非常に難しいと言えます。

外注のメリット

専門知識や社内リソースが不足している場合、あるいは競合に先んじて迅速に施策を開始したい場合には外注が有力な選択肢となります。

外注の主なメリットは、専門家チームの知見をすぐに活用できる点にあります。代理店は複数社の支援を通じて得たノウハウを持っており、自社だけで試行錯誤するよりも早く、効果的な施策を実行できる可能性が高いです。

賢い業者の選び方

ただし、良いパートナーを選ぶことが成功の鍵となります。代理店を選ぶ際には、以下のポイントを確認しましょう。

  • SEO対策における実績は十分か?
  • 料金体系は透明か?
  • ビジネスへの理解を示してくれるか?

何にどれだけの費用がかかるのか、サービス内容と料金の内訳を明確に説明してくれる会社を選びましょう。また、単に技術的な施策を提案するだけでなく、自社の事業内容やマーケティング目標を理解し、それに沿った戦略を立案してくれるパートナーが理想です。

まずは初期診断だけを外注し、そこで得られた戦略に基づいて実装は社内で行う、といったハイブリッド型のアプローチも有効です。

まとめ

本記事では、LLMO対策の費用相場から、内製と外注の比較、そして費用対効果の考え方までを網羅的に解説してきました。

LLMO対策の費用は、初期診断で10万~50万円、月額費用で15万~100万円以上と幅があります。コンサルティングのみか、コンテンツ制作や技術実装まで含めるかによっても価格は大きく変動します。

社内にSEOの知見と実行リソースがあれば内製化も可能ですが、専門家の知見を活用して迅速に成果を出したい場合は外注が合理的です。

まずは自社の現状を正確に把握してビジネスモデルとの適合性を確認し、無理のない予算規模で慎重に取り組み始めることが大切です

「自社サイトの現状はどうなっているのか?」「うちのビジネスに合った予算は具体的にいくらなのか?」といった疑問をお持ちの場合は、専門家による客観的な診断から始めることをお勧めします。

よくある質問

LLMO対策の効果が出るまで、どのくらいの期間がかかりますか?

一般的に3ヶ月から6ヶ月程度の期間が必要とされています。これは、AIがWebサイトの変更を認識し、学習データに反映して評価を更新するまでに時間を要するためです。LLMO対策は広告のように即効性のあるものではなく、中長期的な視点で取り組むべき施策です。

予算が限られている場合、何から始めるべきですか?

まずは、従来のSEO対策と共通して効果のある基本的な施策から着手することをお勧めします。具体的には、専門性や権威性、信頼性を示す「E-E-A-T」の強化、顧客からよくある質問をまとめたFAQページの作成、そして誰が情報を発信しているかを明確にする運営者情報の整備です。これらはAIからの評価を高める土台となります。

また、10万円程度から依頼できる単発の「LLMO診断」を利用し、専門家から自社に特化した優先度の高い施策を提案してもらうのも、コストを抑えた効果的な第一歩です。

従来のSEO対策費用はもう不要になりますか?

いいえ、不要になることはありません。むしろ、その重要性はさらに増しています。LLMO対策は、強固なSEO対策の土台の上に成り立つものです。検索エンジンから評価されていない、つまり信頼性が低いと判断されているサイトが、AIから高く評価され引用される可能性は極めて低いです。LLMOはSEOの代替ではなく、AI時代に対応するための「進化形」と捉えるのが適切です。