サイトのLLMO実力診断チェックリスト！テスト結果に基づいてテクニカル・コンテンツ制作・外部評価を改善する手順解説

「自社のサイトはAIにどう見られているのだろうか？」「これまでSEO対策を頑張ってきたのに、AIの登場でルールが変わり、アクセスが減るのではないか？」

Webサイトの集客を担当されている経営者やマーケティング担当者の皆さまなら、今まさにこのような不安や疑問をお持ちかもしれません。生成AIが急速に普及し、ユーザーの情報収集の仕方が根本から変わろうとしている今、その感覚は非常に的確です。

この記事では、そんな漠然とした不安を解消し、具体的な次の一歩を踏み出すための「LLMO（大規模言語モデル最適化）」について、ご自身のサイトの現状を把握できる「LLMOセルフ診断チェックリスト」をご用意しました。そして、診断結果をもとに、AIに選ばれ、引用されるサイトになるための5つの必須対策を具体的にお伝えします。

なぜ、あなたのサイトのLLMO実力診断が必要なのか？

LLMOとは『Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）』の略です。これは、ChatGPTやGoogleのAI検索（AI Overviews）などの生成AIがユーザーの質問に答える際に、あなたの会社のWebサイトやサービスを優先的に引用・言及してくれるよう、サイトを最適化する取り組みのことです。

「これまでSEO対策を頑張ってきたから、ある程度は大丈夫だろう」 もしあなたがそうお考えなら、少し注意が必要です。

従来のSEOとは評価基準が異なる

従来のSEOは検索エンジンのアルゴリズムを主な対象とし、キーワードや被リンクといった指標が重要視されてきました。しかし、LLMOが対象とする生成AIは、情報を評価する基準が異なります。

AIは、単にキーワードが含まれているかどうかだけでなく、信頼性や分かりやすさなど、よりユーザー目線に立った観点からコンテンツを評価します。

• 「その情報は信頼できるか？」
• 「質問に対して最も的確で分かりやすい答えはどれか？」
• 「引用しやすい形で書かれているか？」

例えば、SEOでは評価されてきた長文の詳細な解説記事も、AIにとっては要点が掴みにくく引用しづらい場合があります。逆に、簡潔なQ&A形式のページや、独自のデータがまとめられた表などがAIからは高く評価されることも少なくありません。

つまり、SEOの基準では評価されるサイトであっても、LLMOの視点ではAIが情報を引用しづらかったり、使いにくいサイトとなってしまうことがあるのです。

これまでの努力が無駄になるわけではありませんが、AI時代に最適化されているかという新しい視点での「健康診断」が不可欠です。

LLMOセルフ診断方法：テクニカル基盤（AIの読みやすさ）

チェック項目	Yes/No
サイトの表示速度は高速ですか？
スマートフォンで快適に閲覧できますか？
HTML構造が適切ですか？
構造化データ（スキーママークアップ）を実装していますか？

サイトの表示速度は高速か？

AIクローラーは、表示が遅いサイトを嫌います。膨大なWebサイトを効率的に巡回する必要があるため、読み込みに時間がかかるページは内容を十分に評価される前に離脱されてしまう可能性があります。

Googleが提唱するCore Web Vitalsは、ユーザー体験の指標とされており、これらの項目が優れているとAIからも評価されやすくなります。PageSpeed Insightsなどのツールで定期的にチェックし、常に良好な状態を保つことで、LLMO対策の第一歩となります。

スマートフォンで快適に閲覧できますか？

ChatGPTをはじめとするAIサービスの利用は、多くがスマートフォン経由です。そのため、モバイル端末でサイトが崩れていたり、操作しにくかったりするとユーザー体験を損なうだけでなくAIからの評価も低下します。

レスポンシブデザインに対応し、どんなデバイスでも快適な閲覧環境を提供することは現代のWebサイトにおける必須条件です。

HTML構造が適切か？

見出し（H1, H2, H3…）や段落（p）、リスト（ul, li）といったHTMLタグを正しく使うことは、AIに文章の構造や各部分の重要度を正確に伝える上で極めて重要です。

例えば、H1タグはそのページの主題、H2タグは主要なトピックといったように、階層構造を意識して使うことでAIはコンテンツの論理的な流れを理解しやすくなります。このようにHTMLタグの階層構造を明確にすることで、AIが文章の論理的な流れを把握しやすくなり、情報を要約・引用する際の精度向上につながります。

構造化データ（スキーママークアップ）を実装しているか？

構造化データは、Webページの内容をAIが理解できる「共通言語」で記述するものです。例えば、「この記事の著者は〇〇で、この記事はQ&A形式です」といった情報を、人間が読む文章とは別に、AIに明確に伝えることができます。

これにより、AIはコンテンツの文脈を正確に把握し、回答を生成する際にその情報を活用しやすくなります。特に、以下のような構造化データはLLMOにおいて非常に重要です。

• 組織情報
• 記事情報
• 著者情報
• FAQ

LLMOセルフ診断：コンテンツ品質とE-E-A-T（情報の信頼性）

チェック項目	Yes/No
誰が書いたか明確ですか？
記事の公開日や更新日は明記されていますか？
主張の根拠となるデータや引用元を明記していますか？
独自の調査データや事例など、一次情報を含んでいますか？
専門用語を避け、簡潔で分かりやすい文章で書かれていますか？

誰が書いたか明確か？

専門家であることや、その分野に精通した人物が情報を発信していることを示すために、経歴・資格・所属団体・SNSリンクなど、著者・監修者の詳細なプロフィールをページ内に明記しましょう。

• 経歴
• 資格
• 所属団体
• SNSリンク

これにより、コンテンツの専門性と信頼性が担保され、AIが「信頼できる情報源」として引用する可能性が高まります。

記事の公開日や更新日は明記されているか？

情報の「鮮度」は、信頼性を測る重要な指標です。特に、技術や法律、市場トレンドなど変化の速い分野に関する情報では、いつ時点の情報なのかが明確でないと価値が半減してしまいます。

記事の公開日と内容を更新した最終更新日の両方を分かりやすく表示します。そうすることでユーザーに安心感を与え、AIにも「このサイトは情報をきちんと管理している」という良い印象を与えます。

主張の根拠となるデータや引用元を明記しているか？

客観的な事実や主張には、必ずその根拠となるデータや情報源を明記しましょう。公的機関の統計データや、権威ある研究機関の論文、信頼できるニュースソースなどを引用し、出典元へリンクを張ることでコンテンツ全体の信頼性が飛躍的に向上します。

主張に対する根拠やデータ、引用元を明記しておくことで、AIが情報の正確性を検証（ファクトチェック）する際の重要な手がかりとなります。

独自の調査データや事例など一次情報を含んでいるか？

他のサイトの情報をまとめただけのコンテンツでは、AIがわざわざあなたのサイトを引用する価値は生まれません。以下に挙げるような「そこにしかない一次情報」はAIにとって非常に価値の高い学習データとなります。

• 自社で実施したアンケート調査の結果
• 顧客への詳細な導入事例
• 独自の実験データ

一次情報は競合との決定的な差別化要因であり、引用されるための最も強力な武器です。

専門用語を避け、簡潔で分かりやすい文章で書かれているか？

AIによっては、複雑な比喩や冗長な表現、曖昧な言い回しを正確に解釈できない場合があります。そのため、専門用語は必要最小限にとどめ、使う場合は分かりやすい説明を添えましょう。

一文を短くし、結論から述べる（PREP法：Point→Reason→Example→Pointの流れで話す方法）など、誰が読んでも理解できる明確で論理的な文章を心がけましょう。

LLMOセルフ診断方法：オーソリティと評判（外部からの評価）

チェック項目	Yes/No
権威あるサイト（業界団体、大手メディアなど）からリンクされていますか？
外部サイトやSNSで、好意的に会社名やサービス名が言及されていますか？
Web上で会社名、住所、電話番号（NAP情報）が統一されていますか？

権威あるサイト（業界団体、大手メディアなど）からリンクされているか？

質の高い外部サイトからの被リンクは、従来のSEOと同様にLLMOにおいても、あなたのサイトが社会的に評価・信頼されていることの強力な証拠となります。特に、以下のような権威あるサイトからリンクされることは、AIに対して「この分野の専門家」としてのお墨付きを得ることに等しい効果があります。

• 業界団体
• 公的機関
• 専門メディア

外部サイトやSNSで好意的に会社名やサービス名が言及されているか？

直接的なリンクがなくても、第三者のサイトやSNS、フォーラムなどで好意的に会社名やサービス名が言及されること（サイテーション）はブランドの知名度や信頼性を示す重要なシグナルです。

AIはWeb上の様々な文脈からあなたのブランドに関する評判を学習しています。ポジティブな言及が増えるほど、AIのブランドに対する評価も向上していきます。

Web上で会社名、住所、電話番号（NAP情報）が統一されているか？

会社名（Name）、住所（Address）、電話番号（Phone）のNAP情報は、あなたのビジネスが実在するものであることを示す基本的な情報です。公式サイト、Googleビジネスプロフィール、各種Webディレクトリなどで、これらの情報が表記揺れなく完全に統一されていることが重要です。

情報に一貫性があることで、AIは「このブランドは実在し、信頼できる」と正確に認識することができます。

診断結果をアクションに変えるLLMO対策実践4ステップ

診断結果で「No」が多かった項目こそ、あなたのサイトがLLMO時代に向けて優先的に改善すべきポイントです。

しかし、セルフ診断で「No」の項目が見つかったとしても、焦る必要はありません。重要なのは、どこに課題があり、何から手をつけるべきか優先順位を明確にすることです。

ここでは、診断結果を具体的なアクションプランに変えるための実践的なロードマップをご紹介します。

1: 現状把握と優先順位付け

まずは、診断結果で「No」だった項目をすべてリストアップし、自社の弱点を可視化しましょう。

すべての項目を一度に改善するのは困難です。LLMO対策では、影響度が大きく、かつ施策の土台となる部分から着手するのが成功の鍵です。

特に、「テクニカル基盤」と「コンテンツ品質とE-E-A-T」は、AIがあなたのサイトを正確に理解し、信頼できる情報源と認識するための土台となります。これらの項目に「No」が多い場合は、最優先で取り組むべき課題と考えましょう。

2: 技術的基盤と信頼性の土台を固める

最優先課題である「守り」の対策に着手します。これは、AIがあなたのサイトを訪れ、内容を正しく評価するための最低限の環境を整えるフェーズです。

具体的には、以下の基本的な要件を満たすことから始めましょう。

技術的な改善

• サイトの表示速度改善
• モバイル対応
• 適切なHTML構造への修正

E-E-A-Tの改善

• 著者情報・運営者情報の明記
• 引用元の記載

上記の土台がなければ、どんなに良いコンテンツを作ってもAIに正しく評価されません。

3: コンテンツの最適化と独自性の創出

サイトの土台が固まったら、いよいよ以下に挙げる「攻め」の対策です。

• 既存のコンテンツを、AIが引用しやすいようにリライト（結論ファースト、Q&A形式の導入など）
• 他社にはない独自の調査データや詳細な事例といった「一次情報」を盛り込んだ新しいコンテンツを作成

このフェーズでは、AIに「引用する価値がある」と判断させる質の高い情報発信が目標となります。

4: 外部評価の獲得と効果測定

質の高いコンテンツが準備できたら、その価値を外部に広める活動と、施策の効果を測る仕組み作りを並行して進めます。プレスリリースの配信やSNSでの発信を通じて第三者からの言及（サイテーション）を獲得し、サイトの権威性を高めましょう。

同時に、以下のように施策の効果を継続的にモニタリングすることが重要です。

• ChatGPTなどのAIに定期的に関連質問を投げかけ、自社サイトが引用されるかを手動でチェック
• 指名検索数の推移を分析

このサイクルを回すことで、LLMO戦略はより洗練されていきます。

まとめ

本記事では、生成AIの時代における新しいWebマーケティングの常識「LLMO」について具体的な診断方法、そして診断結果に基づいて実践に移す手順までを解説しました。

AIの進化は一部の企業にとっては脅威に感じられるかもしれませんが、AIの特徴や仕組みを正しく理解し、ユーザーの役に立つ情報を提供し続けることで、むしろ競争力を高めるチャンスに変えることができます。

まずはこの記事の「セルフ診断チェックリスト」を片手に、自社サイトの現状把握から始めてみてください。それが、AI時代を勝ち抜くための、確かな第一歩となるはずです。

もし診断結果に不安を感じたり、より専門的な分析や具体的な戦略立案をご希望の場合は、お気軽にご相談ください。

よくある質問

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