ホテル・旅館のLLMO対策とは？AIにおすすめで選ばれる宿泊施設になるコンテンツ・レビュー収集施策を解説！

接骨院・整骨院のLLMO対策とは？生成AIに選ばれる院になるための施策と優先順位をわかりやすく解説！

この記事の重要ポイント
接骨院・整骨院の集客キーワードは「症状＋地域名」という自然言語型クエリと相性が高く、ChatGPTやGoogle AIモードがSEO順位に関係なく院を直接推薦するケースが増えている
LLMOの評価軸はSEOの被リンク・ドメイン権威とは異なり、「コンテンツの信頼性・構造化の精度・専門家としての被言及量（サイテーション）」の意義が大きい
オフラインの院PRをオンラインのサイテーションに転換する仕掛け設計が、中長期のLLMO評価を大きく左右する
医療系ジャンルは「効果を誇張しない・症状の仕組みを丁寧に説明する」コンテンツ設計が特に求められるが、これはLLMOが好む情報構造と完全に一致

「ChatGPTで近くの接骨院を調べたら、うちに全く言及しない」最近、そんな経験をした経営者の方からの相談が増えています。

Google AIモードやChatGPT、Perplexityといった生成AIが患者さんの「どこの院に行けばいい？」という疑問に直接答えるようになっています。これらのAIは、検索順位だけを見て回答を組み立てているわけではありません。

コンテンツの信頼性、専門家としての情報発信量、外部からの言及（サイテーション）の厚みを総合的に判断します。

この記事では、接骨院・整骨院に特化したLLMO（大規模言語モデル最適化）対策を、業界特有の文脈に落とし込んで解説します。「まず何から手をつければいいか」という優先順位と、オフラインの院運営をオンラインの被言及に転換する具体的な仕掛けまで現場視点で説明しました。

接骨院・整骨院の集客でLLMOを無視できない理由

SEOに真剣に取り組んできた接骨院ほど、いまある変化に敏感なはずです。検索順位は維持しているのにアクセスが伸び悩む背景にあるのが、生成AI検索の急速な台頭です。

「症状名＋地域名」検索で生成AIが院を推薦する仕組み

「腰痛 整骨院 大阪市西区」「肩こり 鍼灸 おすすめ 近く」こういった検索をGoogleで行うと、AI Overview、またはAIモードで院の特徴や施術内容を要約して表示するケースが増えています。同様に、ChatGPTやPerplexityに「腰痛でおすすめの接骨院を教えて」と話しかけると、特定の院を名指しで紹介する回答が返ってくることがあります。

生成AIは回答を作る前に、以下のような複数のソースから関連情報を収集し、その内容を要約・統合して回答を生成します。

• 公式サイト
• Googleマップのレビュー
• 医療系ポータル
• SNS
• ニュース記事

つまり、AIはWEB上に存在するあらゆる「あなたの院に関する記述」を参照しているわけです。

接骨院・整骨院のジャンルが特に影響を受けやすい理由があります。患者さんの検索行動がもともと自然言語に近いからです。

「骨折 後遺症」のようなキーワード検索ではなく、「急に腰が痛くなったけどヘルニア？」「捻挫で整骨院と整形外科どっちに行けばいい？」という問いかけ型の検索がほとんどです。これは生成AIが最も得意とするパターンであり、AI検索の活用率が高まるほどこの傾向は強まります。

SEO順位が高くても生成AI検索で引用されないケースの条件

SEOでは被リンク数・ドメインの権威・ページの表示速度なども重要な評価要素です。一方、生成AIが「このページの情報を引用しよう」と判断する際に重視するのは以下ポイントです。

• コンテンツが単体で意味を成しているか
• 信頼できる根拠を持っているか
• 情報が構造的に整理されているか

接骨院サイトにありがちな、引用されにくいコンテンツのパターンがあります。

• 「腰痛・肩こり・膝の痛みに対応しています。ご予約はこちら」のような症状名の羅列だけで説明が薄いページ
• 「丁寧な施術で多くの患者さまにご来院いただいています」といった抽象的な表現のみで具体性がないページ
• 「詳しくはお電話で」のように問い合わせに誘導するだけで情報を開示していないページ

これらは生成AIの観点からは「引用する価値のある情報がない」と判断されます。SEO1位の大手治療院サイトより、10位の個人治療院サイトがユーザーの必要とする専門知識を丁寧に説明していれば、後者が引用されるのがLLMOの世界の実態です。

接骨院・整骨院ジャンルで先行者優位が成立する背景

LLMO対策は「コンテンツの積み上げ」です。質の高い情報を継続的に発信し、外部からの言及（サイテーション）を増やし、専門家としての信頼性を着実に構築するプロセスに近道はありません。

他業種に比べて、接骨院・整骨院のLLMO対策コンテンツはいまだに非常に少ない状態です。

先行した院が積み上げた専門情報・サイテーション・レビューは、後発院が数ヶ月で追い抜くことが難しいアドバンテージになります。「もう少し様子を見てから」という判断が、気づいたときに取り返しのつかない差になりかねません。

LLMOとSEOの根本的な違いと接骨院への影響

「LLMOはSEOの延長」という認識は半分正解で、半分は誤解です。共通する施策も多いですが、評価の軸がズレているため、SEO施策をそのまま流用しても効果が出にくい部分があります。

生成AIが信頼できる情報源と判断する基準

生成AIが情報源の信頼性を判断する際、もっとも近い概念がGoogleのE-E-A-Tです。この4軸を接骨院に当てはめると、次のように解釈できます。

E-E-A-T	治療院がどのように証明するか？
Experience（経験）	実際に施術を行ってきた経験が具体的な記述として情報に反映されている
Expertise（専門性）	柔道整復師・鍼灸師・あん摩マッサージ指圧師などの国家資格を明示し、その専門知識を記事やページに活かしている
Authoritativeness（権威性）	外部メディアへの掲載・インタビュー・講演実績など、第三者から「この院の施術者は専門家だ」と認められている証跡がある
Trustworthiness（信頼性）	情報の正確性・院の基本情報の一貫性・プライバシーポリシーの整備など

このうちExperience（経験）の示し方が、接骨院のLLMO対策で最も差がつきやすいポイントです。「多くの患者さまに」ではなく「膝の靭帯損傷を中心に年間○○件の施術を行ってきた」という実体験ベースの記述が評価されます。

施術者自身の言葉で「なぜこのアプローチを取るのか」「どういう改善プロセスをたどることが多いか」を語ることが、他院のページとの明確な違いになります。

接骨院の広告規制とLLMOコンテンツの両立方法

接骨院・整骨院のコンテンツ作成には、広告規制という制約があります。療養費の取扱いに関する告示や医療法の考え方に基づき、「○○が治ります」「確実に改善します」といった効果の保証・誇張は適切ではありません。

この制約がLLMO対策の足かせになると思われがちですが、実際は逆です。

生成AIが引用したがるコンテンツは、「症状のメカニズムを丁寧に説明し、施術のアプローチ根拠を示し、注意事項も正直に伝える」情報です。効果を誇張しない・仕組みで説明する方向性は、広告規制の精神とも、LLMOが好む情報構造とも完全に一致しています。

つまり、「適切な情報発信」こそがLLMO対策です。

SEO対策の資産をLLMO対策に転用できる条件と転用できない条件

これまで積み上げてきたSEO資産をゼロから作り直す必要はありません。ただし、すべてがそのまま使えるわけでもありません。

判断基準は「情報が構造的に整理され、単体で意味を成しているか」です。

既存コンテンツの種類	転用可否	対応方針
症状別ページ（原因・施術フロー・注意事項あり）	転用可	見出し構造・FAQスキーマを追加してさらに強化
症状名の羅列のみのページ	要リライト	原因・メカニズム・施術アプローチを加筆
院長・スタッフ紹介（資格・経歴のみ）	要強化	得意症状・施術への考え方・症例数を追記
料金・営業時間・アクセスのみのページ	転用不可	専門情報の新規作成が必要
FAQページ（質問と簡単な回答のみ）	要強化	回答に根拠・条件・補足を追加＋スキーマ実装

既存コンテンツの棚卸しから始め、転用できるものを優先的に強化しつつ、不足しているコンテンツタイプ（FAQ・著者ページ・構造化データ）を新規で追加する順序が最もコストパフォーマンスの高いアプローチです。

スリードットでは既存サイトの診断から優先施策の提案まで一貫して対応しているので、「どこから手をつければいいか」で迷っている場合はまず相談してみてください。

接骨院・整骨院のLLMO対策で優先すべき5つのコンテンツ施策

LLMOの施策は多岐にわたりますが、接骨院・整骨院という業種特性を踏まえると、優先すべき施策は絞られてきます。取り組みやすく、かつ効果が出やすい順に並べると次の5つです。

1. 症状・原因・施術の流れを一体で説明するページの整備
2. FAQページの構造化とスキーマ実装
3. 施術者の専門性を示す著者・院長紹介ページの強化
4. Googleビジネスプロフィールのレビューとローカル情報の整備
5. 外部メディアへの掲載と被言及の獲得

それぞれ、何をどう変えれば生成AIに引用されやすくなるかを具体的に解説します。

症状・原因・施術の流れを一体で説明するページ設計

接骨院サイトで最も多く見られるのが「腰痛・肩こり・捻挫・ぎっくり腰に対応しています」という症状名の列挙ページです。これは患者さんの来院を促す意図で作られていますが、生成AIから見ると「引用する具体的な情報がない」ページに映ります。

生成AIに引用される症状ページは、以下情報がひとつのページで一体的に説明されているものです。

1. 症状の定義・発生メカニズム
2. 主な原因のパターン
3. 施術でのアプローチ方針
4. 日常生活での注意点・改善プロセス

「ぎっくり腰は急性の腰椎捻挫で、筋筋膜や関節への急激なストレスが原因の大半を占める」という具体的な説明があってはじめて、AIは「この情報を使える」と判断します。

各症状ページの構成として意識してほしいのは、結論を段落の冒頭に置くことです。

接骨院向けFAQページの構造とLLMOへの効果

FAQページはLLMO対策の中でも即効性が高い施策のひとつです。生成AIは「一問一答」形式の回答を生成することが多く、FAQの質問文と回答がそのまま引用されるケースが確認されています。

接骨院のFAQとして設計すべき質問カテゴリは、以下の3種類があります。

1. 基本情報系：保険は使えますか？整形外科と何が違いますか？予約は必要ですか？
2. 症状・施術系：何回通えばよくなりますか？施術は痛いですか？子供も診てもらえますか？
3. 受診判断系：骨折かもしれないけど接骨院でわかりますか？捻挫は整形外科と接骨院どちらに行くべきですか？

技術的には、FAQPageスキーマ（JSON-LD形式の構造化データ）を実装することで、生成AIがFAQコンテンツをより確実に認識できるようになります。

WordPressを使用していれば、SEO系プラグイン（Yoast・RankMathなど）からFAQスキーマを追加できます。実装の難易度は高くなく、費用対効果の高い施策です。

施術者の専門性と経験を示す「著者・院長紹介ページ」の作り方

生成AIが「この院の情報は信頼できる」と判断する大きな根拠のひとつが、施術者の専門家としての可視性です。院の情報として「柔道整復師：○名在籍」と書いてあるだけでは不十分で、以下情報が紐づいて初めてE-E-A-Tの観点で評価されます。

• 個人名
• 資格の種類
• 施術経験年数
• 得意とする症状や施術アプローチ

院長・施術者ページに盛り込むべき要素として、柔道整復師や鍼灸師などの国家資格の明示は必須です。加えて、過去に対応した症例の傾向（個人情報に注意しながら）、院外での活動（地域の健康講座・スポーツチームサポートなど）も有効です。

技術面ではPersonスキーマを使って院長・施術者の情報を構造化データとして実装することで、生成AIが「この院のエンティティに紐づく専門家はこの人物だ」と認識しやすくなります。

GoogleビジネスプロフィールがLLMOに与える影響

「近くのおすすめ接骨院を教えて」という問いに対してChatGPTやGeminiが院を推薦する際、Googleビジネスプロフィール（旧Googleマイビジネス）の情報とレビューが重要なデータソースになっています。

特に、具体的な症状と改善のプロセスが含まれるレビューは引用価値が高いです。

加えて、NAP情報（Name・Address・Phone）の一貫性も重要です。公式サイト・Googleビジネスプロフィール・各種ポータルサイトに登録している院名・住所・電話番号が完全に一致していることが、生成AIが「同一のエンティティ」として認識するための基本条件です。

接骨院・整骨院が外部サイトから行うサイテーション獲得によるLLMO

自院サイトのコンテンツを整備することは大前提ですが、LLMOの本質は「WEB上に自院に関するポジティブな言及（サイテーション）をいかに多く、いかに信頼性の高いソースから獲得するか」にあります。

生成AIは自院サイトだけでなく、外部のあらゆるソースを参照して回答を組み立てているからです。サイト内の整備と並行して、外部からの被言及を増やす仕掛けを設計することが中長期のLLMO評価を大きく左右します。

接骨院のサイテーション獲得に効くオンライン外部施策の優先順位

生成AIが「信頼できる言及元」として重視するのは以下の3種類です。

• ドメイン権威の高いサイト
• 専門性の高いメディア
• ユーザー生成コンテンツ（レビュー・口コミ）

まず最優先で取り組むべきは医療・健康系の専門予約ポータルへの情報充実です。EPARK接骨・鍼灸、接骨ネット、ホットペッパービューティー（鍼灸・整体）などへの掲載情報を、住所・電話番号（NAP情報）・診療内容・施術者情報・営業時間まで漏れなく入力し、最新状態に保つことが基本です。

次に有効なのが、地域情報サイト・ニュースメディアへのプレスリリース配信です。

「腰痛予防ストレッチ教室を開催」「スポーツ少年団のコンディショニングサポートを開始」といった院の活動を地域向けにプレスリリースとして配信することで、地域メディアや情報サイトに院名・院長名が掲載される機会が生まれます。

院長・施術者が専門家として外部発信することで得られるLLMO評価

「院のサイトに書いてある情報」と「院長・施術者の名前で外部メディアに出ている情報」では、生成AIのエンティティ認識という観点で意味が異なります。前者は「この院のページに書かれた情報」ですが、後者は「この人物が専門家として外部から認められている」という評価につながります。

最も効果が高いのは、医療・健康系メディアからの取材・インタビュー記事です。

専門家コメントとして院長の名前・資格・院名が記事に掲載されることは、被リンクとサイテーションを同時に獲得できる最良の手段です。メディア取材を獲得するためには、まず自院のメディアキット（院長の経歴・専門分野・提供できる情報テーマをまとめた1〜2枚の資料）を用意し、地域の健康・生活系メディアに問い合わせてみることが現実的な第一歩です。

接骨院・整骨院のオフライン活動をオンラインサイテーションに転換する仕掛け

日常的な院運営の中には、工夫次第でオンラインのサイテーションに転換できるオフライン活動が多く存在します。コストをかけて新しい施策を追加するのではなく、すでにやっていることをオンラインに記録・発信する仕掛けを設計するという発想が重要です。

以下のアプローチを組み合わせることで、継続的なサイテーション獲得の仕組みが整います。

患者さんの口コミ・レビューを言及として積み上げる

Googleレビューは生成AIにとって有力なデータソースです。ただし、引用価値があるのは「星5つ、ありがとうございました」のような抽象的なレビューではなく、症状の具体的な改善プロセスが含まれるレビューです。

「2ヶ月間、腰椎椎間板ヘルニアによる坐骨神経痛で通い、週2回の施術と自宅でのストレッチを続けた結果、長時間の立ち仕事が苦痛でなくなりました」というレビューは、「坐骨神経痛 接骨院」というクエリに対してAIが引用しやすい素材になります。

こうしたレビューを増やすためには、院内の接点を活かした自然な依頼フローを設計することが現実的です。

施術後に患者さんが「ありがとうございました、楽になりました」と仰ったタイミングで、Googleレビューへのリンクを印刷したカードをお渡しするのがシンプルかつ効果的です。

LINE公式アカウントを活用している院であれば、施術後1〜2週間後に「その後、体調はいかがですか？」という自動メッセージを送り、その中にレビュー依頼リンクを組み込む方法も有効です。

地域イベント・講座・スポーツ協力を外部言及に転換するプレスリリース戦略

地域の健康講座・スポーツ少年団のサポート・企業向けのコンディショニング研修など、接骨院が地域コミュニティと関わる活動は、そのままにしておくとオフラインで完結してしまいます。これをオンラインの被言及に転換する仕掛けがプレスリリースとイベントレポートの組み合わせです。

地域少年野球チームのコンディショニングサポートを始めた際は、チームの公式ウェブサイトやSNSに「○○接骨院の○○先生にサポートいただいています」という掲載を依頼します。

これだけで、チームサイト（外部ドメイン）に院名と院長名のサイテーションが生まれます。

地域の公民館や商工会での腰痛予防講座を開催した場合は、主催者の告知ページに院名が掲載されることに加えて、PRタイムスやアットプレスへのプレスリリース配信を行うことを習慣にしてください。

こうした活動をひとつひとつ丁寧にオンライン記録として残していく積み重ねが、中長期的なLLMO評価の厚みを形成します。

スリードットでは、こうした広報・コンテンツ発信の設計をコンサルティングの中で一緒に組み立てることができます。Googleクチコミ対策の仕組み化についても対応していますので、「院内での依頼フローを整えたい」という相談もお気軽にどうぞ。

まとめ

接骨院・整骨院のLLMO対策は、難しい技術を一から習得する必要はありません。症状ページの構造化・FAQスキーマの実装・Googleビジネスプロフィールの整備という3つの施策だけでも、生成AIに引用されやすい状態への改善が始まります。

サイト外では、患者さんへのレビュー依頼フローの仕組み化と院長・施術者名での外部発信の積み上げが、じわじわとサイテーションの厚みを作っていきます。

オフラインで当たり前にやっている活動を「オンラインに記録する習慣」に変えるだけで、何も活動を増やさずに被言及を増やすことができます。

まず今日やるべきことは、ChatGPT・Perplexityに「（地域名） 腰痛 接骨院」と入力して、自院がどう扱われているかを確認することです。そこから見えてきた課題を持って、スリードットに相談いただければ、優先施策と進め方を一緒に整理します。

よくある質問

ChatGPTやGeminiに接骨院の情報を引用させるには何から始めればいいですか？

接骨院の広告規制がある中で、LLMO向けのコンテンツを書くことはできますか？

LLMOの効果はどうやって確認すればいいですか？

LLMO対策を外部のコンサルに依頼する場合、何を確認すればいいですか？