AIモードでSEOはどう変わる?影響を受けやすいサイトと今やるべき対策の優先順位を解説!

AIモードでSEOはどう変わる?AIによる概要との違い、影響を受けやすいサイトと今やるべき対策の優先順位を解説!

この記事の重要ポイント
AIモードはGoogleの検索インデックスから回答の材料を集めるため、これまでのSEO対策+引用されるための対策が加わります
AIモードの影響は情報収集型のクエリに集中する
自社の流入と問い合わせがどの種類の検索から生まれているかを確かめたうえで、守る記事と強化する記事を判断する
問い合わせにつながる既存記事を選び、自社の一次情報を書き足すことで、他社と同じ内容の記事から抜け出せます
スリードット株式会社はGA4でAI検索経由の流入を計測し、実測データをもとにSEOとLLMOを一貫して支援します

「GoogleのAIモードがデフォルトになったら、何年も育ててきたSEO記事は無駄になるのでは」と不安を感じていませんか。

先にお伝えすると、SEOの土台はそのまま生きます。その上に、AIに引用されるための対策が加わる形です。

この記事は、Googleの公式ガイドとSearch Consoleの新しいレポート、弊社スリードットの実測データをもとに以下ポイントを説明します。

  • AIモードとAIによる概要(Google AI Overview)との違い
  • クエリファンアウトの仕組み
  • AIモードに影響を受けやすいサイトの見分け方
  • AIモード対策の優先順位
  • 慌てなくていいAIモード施策

AIモードの登場でこれまでのSEO対策は無駄になる?

AIモードが登場しても、これまでのSEO対策が無駄になることはありません。Googleは、生成AI機能が通常の検索ランキングと品質の仕組みに基づいているため、SEOのベストプラクティスは今も有効だと説明しています。

AIモードは回答をつくるとき、Googleの検索インデックスから関連するページを取り出して材料にします。この仕組みはRAG(検索拡張生成)と呼ばれます。

インデックスに登録されていないページは、そもそも回答の候補に入りません。

スリードット株式会社でも、LLMOをSEOという基盤の上に成り立つ取り組みと位置づけ、既存の記事や被リンクを生かす形で支援しています。

ただし、何も変わらないわけではありません。

調べ物の答えがAIモードの画面で完結すると、サイトへのクリックは減ります。影響の大きさはクエリの種類によって変わるため、見分け方は後半で解説します。

SEOで積み上げた資産をAI検索に生かす考え方は、SEOとLLMOの関係を解説したコラムでも詳しく紹介しています。

GoogleのAIモードは対話しながら調べる独立した検索モード

GoogleのAIモードは対話しながら調べる独立した検索モード

GoogleのAIモードは、上記画像のように検索結果ページの「AIモード」タブから切り替えて使う対話型の検索モードです。キーワードを並べる代わりに文章で質問し、AIの回答を読みながら追加の質問で深掘りできます。

日本では、2025年9月9日にAIモードの日本語での提供が始まりました。PCとスマートフォンのブラウザに加え、Android版とiOS版のGoogleアプリでも使えます。

AIモードとAIによる概要の表示場所と回答の作り方の違い

AIによる概要(AI Overviews)は通常の検索結果の上部に出る要約で、AIモードは利用者が自分で切り替える専用の画面です。違いを表にまとめると、次のようになります。

項目 AIによる概要 AIモード
表示される場所 通常の検索結果の上部 専用のタブと画面
表示のきっかけ Googleが検索内容に応じて自動で表示 利用者が自分で切り替える
向いている質問 要点をさっと知りたい質問 比較や検討が必要な複雑な質問
追加の質問 追加で質問するとAIモードに移れる 会話を続けて深掘りできる

AIモードとAIによる概要で異なるモデルや技術を使う場合があり、表示される回答やリンクも変わります。つまり、AIによる概要で引用されていても、AIモードで同じように引用されるとは限りません。

2026年5月からは、AIによる概要で追加の質問をすると、そのままAIモードの会話に移れるようになりました。AIによる概要が回答をつくる仕組みは、AIによる概要を解説したコラムで紹介しています。

AIモードはユーザーの検索傾向を変える

利用者は従来のキーワード検索より長い会話文形の質問を入力する傾向があります。たとえば「築20年の木造住宅を断熱リフォームしたい。費用と補助金はどうなる?」のように条件を詰め込んだ質問です。

回答には、根拠となったウェブページへのリンクが添えられます。文字だけでなく、音声やカメラで撮った画像を使った質問にも対応しています。

利用者はAIモードの中で比較や検討をひととおり済ませ、最後に必要なページだけを開きます。SEO担当者にとっては、検索順位に加えて、この回答の中で取り上げられるかどうかが新しい論点になります。

検索の入り口がAIモードに変わっても、AIが参照するのは通常の検索と同じGoogleのインデックスです。入り口の画面が変わっただけで、評価の土台が入れ替わったわけではありません。

AIモードのクエリファンアウトはSEOにどんな影響を与える?

AIモードのクエリファンアウトはSEOにどんな影響を与える?

AIモードがSEOに与える影響を理解する鍵は、クエリファンアウトという回答のつくり方にあります。この仕組みを知ると、どんな記事が引用され、なぜクリックが減るのかが見えてきます。

クエリファンアウトは1つの質問を複数の検索に分けて調べる仕組み

クエリファンアウトとは、利用者の1つの質問を、AIが関連する複数の検索に分けて同時に調べる仕組みです。

Googleが公式ガイドで挙げる例は、雑草だらけの芝生を直す方法という質問です。この質問は、以下のような複数の検索に分かれます。

  • 芝生向けの除草剤
  • 薬を使わない雑草の取り方
  • 雑草を防ぐ方法

AIモードは、こうして集めた複数の検索結果を読み比べ、1つの回答にまとめます。人に置き換えると、調べ物を頼まれた担当者が、関連する資料を何冊も同時に開いて要点をまとめるようなものです。

ただし、AIが質問をどんな検索に分けているかをGoogleは公開していません。Search Consoleでも確認できないため、上の分け方はあくまで考え方の例です。

クエリファンアウトでロングテール記事の価値が見直される理由

クエリファンアウトによって、検索ボリュームが小さいロングテール記事の価値が見直されます。AIが細かく分けた問いの1つひとつに正面から答えている記事が回答の材料の候補になるからです。

従来のSEOでは、月に数十回しか検索されない記事は、流入が少ないため後回しにされがちでした。しかしAIモードでは、利用者の長い質問がそのまま検索されるわけではありません。

分解された短い問いで調べるため、補助金の申請時期や、特定の工法の注意点といった細かな論点こそ求められます。

支援先のサイトを見ていても、検索流入はわずかでも、深く書き込んだ専門記事がAI検索で参照される場面は確かに増えていると感じています。

キーワードを細かく詰め込む必要はありません。Googleは、AIが同義語や意味を理解するため、ロングテールキーワードを無理に盛り込む必要はないとしています。

求められるのは言い回しの数ではなく、論点の深さです。

AIモードのゼロクリック化でサイトへのクリックが減る仕組み

AIモードでは、回答の画面の中で疑問が解決するため、サイトへのクリックは通常の検索より減ります。比較や手順の要点までAIがまとめるので、リンクを開く理由が少なくなるからです。

このように検索結果の中で用が済む状態を、ゼロクリックと呼びます。

一方で、AIモードからサイトを訪れる人は、回答を読んで検討を進めたうえでクリックしています。料金や事例、問い合わせ方法など、AIの回答だけでは足りない情報を確かめに来る人が中心です。

スリードットが運用するあるサービス系企業のサイトでは、AI検索経由のコンバージョン率が21.65%でした。サイト平均の3.66%、オーガニック検索の3.43%を大きく上回る数字です。

AI検索経由の訪問はまだ少なく、データの中心はChatGPT経由です。AIモード単独の数字ではありませんが、AIを経由した訪問ほど問い合わせに近いことを示す材料になります。

弊社スリードットの自社サイト検証結果でも、1位から3位に出ている表示であっても76%がクリックされないという衝撃的な結果が出ています。

AIモードで検索順位と引用されるページが一致しない理由

AIモードでは、通常検索での順位が1位のページが引用されるとは限りません。回答の材料は、利用者の質問そのものではなく、分解された複数の検索の結果から集められるためです。

たとえば、元の質問では10位前後の記事でも、分解された問いの1つで上位にあれば、引用される可能性があります。反対に、元の質問で1位の記事でも、AIが知りたい論点を扱っていなければ、回答には使われません。

このため、狙ったキーワードの順位だけで記事を評価する方法はAIモードでは通用しにくくなります。記事がどんな問いに答えているかを、論点の単位で見直す視点が必要です。

ただし、引用元はGoogleの検索インデックスから選ばれます。検索結果にまったく出てこないページが引用されることは考えにくく、順位を上げる努力そのものは今も意味があります。

関連記事:「AIモードに引用されるにはどうすればいい?選ばれる仕組みとページの直し方ステップを解説!」

AIモードでSEOの影響を受けやすいサイトと受けにくいサイトの違いは?

AIモードでSEOの影響を受けやすいサイトと受けにくいサイトの違いは?

AIモードの影響は、すべてのサイトに同じように出るわけではありません。差を生むのは、自社サイトにどんな種類の検索で人が来ているかです。

AIモードの影響を受けやすい情報収集型のクエリとサイト

AIモードの影響を受けやすいのは、答えが文章で完結する情報収集型のクエリです。言葉の意味、手順、費用の目安、選択肢の比較などが当てはまります。

クエリの種類 検索の例
意味を調べる 気密測定とは
手順を調べる GA4 キーイベント 設定方法
相場を調べる 外壁塗装 費用相場 30坪
選択肢を比べる 業務用エアコン 天井埋め込み 壁掛け 違い

こうしたクエリを主な入り口にしているのは、用語解説やノウハウ記事で集客してきたメディア型のサイトです。記事の数が多くても、問い合わせにつながる入り口が少ないサイトほど流入の減少をそのまま受けます。

ただし、同じ情報収集型の記事でも、自社の数字や事例を含む記事は代わりがききません。AIが回答に使いたくても、ほかのサイトには載っていない情報だからです。

メディア型のサイトでも、記事から料金ページや事例ページへの内部リンクを整えておけば、残った訪問を問い合わせにつなげやすくなります。

流入数はある程度減る前提で、1回の訪問の価値を上げる設計に切り替えるのが現実的です。

AIモードの影響を受けにくい指名検索や申し込み直前のクエリ

AIモードの影響を受けにくいのは、社名やサービス名を指名した検索と申し込みの直前に行う検索です。利用者が特定のページを開くこと自体を目的にしているため、AIの回答だけでは用が済みません。

  • 社名やサービス名での検索
  • 料金表や見積もりの確認
  • 予約や資料請求の手続き
  • 自社だけが持つ情報の確認

たとえば「会社名 料金」と検索する人は、AIの要約ではなく公式の料金ページを見たいはずです。こうした検索からの流入は、AIモードが広がっても大きくは減りません。

AIモードの回答の中で社名を知った人が、あとから社名で検索して訪れる流れも考えられます。

指名検索を増やすには、AIモードの回答の中で社名が正しく紹介されることが近道です。そのための発信者情報の整え方は、後半の対策の章で解説します。

自社サイトがAIモードの影響をどれだけ受けるかを見極める方法

自社サイトがAIモードの影響をどれだけ受けるかは、流入しているクエリを2種類に分けると見極められます。Search Consoleの検索パフォーマンスを開き、次の手順で整理してみてください。

  1. クリック数の多いクエリを上位50件ほど出力する
  2. 情報収集型と指名・申し込み直前型に分ける
  3. 問い合わせにつながるページの入り口を確かめる

支援先のデータでこの作業をすると、問い合わせの多くが指名・申し込み直前型のクエリから生まれていることがよくあります。

その場合、情報収集型の流入が減っても、問い合わせへの影響は見た目ほど大きくなりません。反対に、情報収集型の記事から問い合わせが生まれているサイトは早めの対策が必要です。

なお、Search Consoleには2026年6月に生成AIパフォーマンスレポートが加わり、8月31日に全サイトへ広がりました。

ただし確認できるのはAIによる概要とAIモードを合わせた表示回数で、AIモード経由だけを切り分けて計測することはできません。

AIモード時代のSEO対策は何から優先して取り組めばいい?

AIモード時代のSEO対策は何から優先して取り組めばいい?

AIモード時代のSEO対策は、新しい施策を足す前に、今ある土台を固めるところから始めるのが近道です。続ける施策、上乗せする施策、予算から外してよい施策を、次の表に整理しました。

区分 主な施策
続ける施策
  • インデックスの点検
  • 内部リンクの設置
  • 既存記事の品質の点検
上乗せする施策
  • 見出しごとに答えが完結する構成
  • 一次情報の追加
  • 発信者情報の整理
優先度を低くしてよい施策
  • llms.txtのブラッシュアップ
  • ページの量産(不要)
  • AI向けの書き換え(不要)

以下で順に解説します。

なお、店舗のローカル検索におけるAIモードの影響と対策についてはこちらの記事で解説しています。

従来のSEO対策で引き続き効果がある施策

AIモードで引用されるための前提は、従来のSEOと変わりません。Googleは、生成AI機能に表示される条件として、ページがインデックスに登録されていることを挙げています。

あわせて、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であることも必要です。

そのうえで、引き続き効果がある基本施策は次のとおりです。

  • クロールとインデックスの状況確認
  • 重要なページへの内部リンク
  • スマートフォンでの見やすさ
  • 表示速度
  • 重複したページの整理
  • 古くなった記事の更新

見落としやすいのが、Search Consoleの生成AI機能に関する設定です。

Googleは、サイトを生成AI機能に含める設定になっていることも表示の条件に挙げています。除外の設定をしていないか、一度確かめておくと安心です。

これらは地味な作業ですが、AIモードでも、AIによる概要でも通常の検索でも効果が出ます。投資が無駄になりにくい点で最も確実な対策と言えます。

質問に対する答えが見出しごとに完結するページ構成

AIモードに取り上げられやすいのは、見出しを読むだけで何の答えが書いてあるかが分かり、見出しのすぐ後に答えが置かれたページです。

分解された問いに合う部分を探しやすく、答えの場所がはっきりしているからです。

  • 見出しに対象と論点を入れる
  • 見出しの直後に結論を書く
  • 1つの見出しで1つの問いに答える
  • 比較は表で示す

誤解されやすいのは、AIのために記事を細かく分ける必要があるという考え方です。1つのページで複数の論点を扱っても、Googleは関連する部分を理解できます。

Googleも、段落と見出しで整理された読みやすいページを勧めています。

目指すのは人が読んで迷わない構成です。読み手が答えを探しやすいページは、結果としてAIにとっても扱いやすいページになります。

一次情報と現場の経験で他社と同じ記事から抜け出す方法

ほかのサイトと同じ内容の記事は、AIモードの回答に選ばれる理由がありません。中小企業であっても自社記事に足せる一次情報には、次のようなものがあります。

  • 自社の施工件数や問い合わせ件数
  • 施工や導入にかかった費用と期間
  • 現場で起きた失敗と対処
  • 担当者が判断した理由

人手が限られているなら、新しい記事を増やすより、流入の多い既存記事の数本に一次情報を足すことをおすすめします。

ゼロから書くより短い時間で済み、すでに評価されている記事の強みも生かせるからです。

経験や専門性の示し方は、E-E-A-Tを解説したコラムを参考にしてください。

E-E-A-Tとエンティティの整理で発信者を明確にする方法

AIモードの回答で自社を正しく紹介してもらうには、誰が発信しているかをウェブ上で明確にしておく必要があります。E-E-A-Tは経験・専門性・権威性・信頼性の頭文字で、Googleが検索の品質を評価するときの考え方です。

エンティティとは、会社や人物、サービスなどを、AIが1つの対象として認識するための単位です。社名や住所の表記が媒体ごとに違うと、AIは同じ会社だと結び付けにくくなります。

以下施策による情報整備は欠かせません。

  • 会社概要ページの充実
  • 社名・住所・電話番号の表記の統一
  • 記事ごとの著者名と経歴の掲載
  • Googleビジネスプロフィールの更新

エンティティの整え方はこちらのコラムで詳しく解説しています。

構造化データも、この整理を助ける手段の1つです。構造化データの実装方法を解説したコラムはこちらです。

社内リソースが限られる企業がAIモード対策を進める順番

社内リソースが限られる多くの中小企業は、次の3段階で進めると、無理なくAIモード対策に取り組めます。

ステップ名 具体的な取り組み内容
1.土台の点検 インデックス状況、内部リンク構造、Search Consoleの設定などを確認・整備する
2.主力記事への一次情報の追加 問い合わせにつながる重要な記事を3〜5本選定し、独自の一次情報を書き足して強化する
3.表示回数と問い合わせの定点観測 生成AIパフォーマンスレポートとGA4を月1回確認し、表示回数および問い合わせ数の推移を記録・分析する

3段階すべてを一度に進める必要はありません。1か月目に点検、2か月目に記事を1本ずつ強化するといった、担当者が続けられる速さで十分です。

多くの担当者が迷うのは、どの記事を守り、どこに予算を回すかという線引きです。

スリードット株式会社は、SEOの基盤診断からLLMOまでを一貫して支援しています。歯科医院や工務店、ホテルなど多業種の支援で得た比較の視点をもとに優先順位を一緒に決められます。

LLMO施策の全体像は、LLMOの基本をまとめたコラムで確認できます。

AIモードのSEO対策で慌てて取り組まなくていいこと

AIモード対策として紹介される施策の中には、Google検索では効果がないものや、かえって逆効果になるものがあります。次の4つは、慌てて取り組まなくて大丈夫です。

  • llms.txtなどAI専用ファイルの作成
  • ファンアウトクエリを狙ったページの量産
  • AI向けの文章の書き換えや細切れ化
  • SEO投資の打ち切りや既存記事の一括削除

なお、ChatGPTなどほかのAIサービス向けにllms.txtを置くことはGoogle検索に害を与えません。対象のサービスを決めたうえで判断すれば十分です。

「SEOはもう終わり」という言葉を目にすると、投資を止めたくなる気持ちはよく分かります。それでもこの点について私は、焦った撤退こそが一番の損失になると考えています。

AIモードの引用元はGoogleのインデックスから選ばれるため、SEOをやめたサイトはAIモードの候補からも外れていくからです。

まとめ:AIモードのSEO対策で中小企業のWeb担当者が次に取りたい行動は?

まずはSearch Consoleを開き、生成AIパフォーマンスレポートで自社ページの表示回数を確かめてください。

次に、クリック数の多いクエリを上位50件ほど書き出し、情報収集型と指名・申し込み直前型に分けます。

問い合わせにつながる記事を3〜5本選べば、一次情報を書き足す候補がそのまま決まります。

自社だけで判断するのが難しいときは、スリードット株式会社にご相談ください。

AI検索経由の実測データをもとに、SEOの基盤づくりからLLMOまで一貫して支援しています。

お問い合わせフォームや無料資料ダウンロードからお気軽にどうぞ。

目的整理から戦略設計まで
AI時代の集客課題へ
最適なウェブ戦略をご提案します

LINEでご相談・お問い合わせ WEBでご相談・お問い合わせ

AIモードのSEO対策についてよくある質問

AIモードが広がるとこれまでのSEO対策は無駄になるのですか?

無駄にはなりません。理由は次のとおりです。

  • AIモードはGoogleの検索インデックスから回答の材料を集める
  • Googleも生成AI検索の最適化をSEOの延長と位置づけている
  • インデックスにないページは引用の候補に入らない

ただし、情報収集型のクエリではクリックが減るため、一次情報の追加などの上乗せが必要です。

AIモードのクエリファンアウトとはどんな仕組みですか?

1つの質問を関連する複数の検索に分け、同時に調べてから回答をまとめる仕組みです。

  • 分解された細かな問いに答える記事が材料の候補になる
  • 深く書き込んだロングテール記事の価値が見直される
  • 分解の中身はGoogleが公開していない

AIモードの影響を受けやすいのはどんなサイトですか?

答えが文章で完結する検索を主な入り口にしているサイトです。

  • 用語解説や手順の記事で集客してきたサイト
  • 費用相場や比較の記事が主な入り口のサイト

一方、指名検索や申し込み直前の検索が多いサイトは、影響を受けにくくなります。

AIモード対策を外注先に任せる場合は何を確認すればいいのですか?

提案内容がGoogleの公式ガイドと矛盾していないかを確認してください。llms.txtの設置やページの量産が中心の提案は、Google検索のAIモードには効果が見込めません。SEOの基盤診断と、生成AIパフォーマンスレポートやGA4を使った成果の測り方が示されているかも判断材料になります。

スリードット株式会社は、ほかの会社と契約中のサイトについてもご相談を受け付けています。

AIモード対策の効果はどれくらいの期間で確かめられるのですか?

生成AIパフォーマンスレポートの表示回数と、GA4の問い合わせ数を月に1回見比べ、3か月ほどの変化で判断するのが現実的です。AIモード経由だけを切り分けて計測できないため、単月の増減では判断しにくいからです。スリードット株式会社は、GA4でAI検索経由の流入を切り分けて計測し、コンバージョン率21.65%という実測値も公開しています。